BlackHawks
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Centre de jeu
	American 30-24-5, 65pts	8	FINAL	2	IceHogs 16-37-4, 36pts

Team Stats
W1	Streak	L4
18-9-2	Home Record	11-17-1
12-15-3	Away Record	5-20-3
6-4-0	Last 10 Games	2-8-0
4.19	Buts par match	4.86
3.83	Buts contre par match	6.33
26.49%	Pourcentage en avantage numérique	34.64%
74.38%	Pourcentage en désavantage numérique	53.99%

IceHogs
16-37-4, 36pts

FINAL

Penguins
20-38-2, 42pts

Team Stats
L4	Streak	W3
11-17-1	Home Record	10-19-0
5-20-3	Away Record	10-19-2
2-8-0	Last 10 Games	5-5-0
4.86	Buts par match	3.98
6.33	Buts contre par match	5.55
34.64%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
53.99%	Pourcentage en désavantage numérique	72.33%

Thunderbirds
35-22-1, 71pts

2022-10-08

IceHogs
16-37-4, 36pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L4
17-11-1	Fiche domicile	11-17-1
18-11-0	Fiche visiteur	5-20-3
4-6-0	10 derniers matchs	2-8-0
4.78	Buts par match	4.86
3.76	Buts contre par match	4.86
35.23%	Pourcentage en avantage numérique	34.64%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	53.99%

IceHogs
16-37-4, 36pts

2022-10-10

Bears
39-17-2, 80pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	W5
11-17-1	Fiche domicile	20-7-2
5-20-3	Fiche visiteur	19-10-0
2-8-0	10 derniers matchs	7-3-0
4.86	Buts par match	4.36
6.33	Buts contre par match	4.36
34.64%	Pourcentage en avantage numérique	28.05%
53.99%	Pourcentage en désavantage numérique	75.54%

IceHogs
16-37-4, 36pts

2022-10-12

Stars
36-14-7, 79pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	W3
11-17-1	Fiche domicile	20-7-3
5-20-3	Fiche visiteur	16-7-4
2-8-0	10 derniers matchs	6-2-2
4.86	Buts par match	4.67
6.33	Buts contre par match	4.67
34.64%	Pourcentage en avantage numérique	26.45%
53.99%	Pourcentage en désavantage numérique	71.95%

Meneurs d'équipe
	Buts Reese Johnson 38	Passes Alec Regula 67

	Points Reese Johnson 83	Plus/Moins Mike Hardman 3

Statistiques d’équipe
Buts pour 277 4.86 GFG	Tirs pour 2168 38.04 Avg	Pourcentage en avantage numérique 34.6% 53 GF	Début de zone offensive 40.4%
Buts contre 361 6.33 GAA	Tirs contre 2184 38.32 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 54.0% 75 GA	Début de la zone défensive 34.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Derek King
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	36 / 20
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Mike Hardman		X			100.00	86	39	93	65	82	82	87	63	55	63	64	58	62	64	66	44	40	64	0	23	1	912,500$
2	Kurtis Gabriel			X		100.00	91	87	55	60	95	73	71	60	53	61	62	63	57	71	72	51	40	63	0	29	1	750,000$
3	Henrik Borgstrom	X				100.00	57	37	88	62	84	78	76	63	77	62	66	56	62	66	68	77	40	62	0	24	1	1,000,000$
4	Andrei Altybarmakyan			X		100.00	67	51	73	69	78	65	86	57	50	58	57	55	50	58	60	74	40	60	0	23	1	817,500$
5	Michal Teply			X		100.00	72	38	94	58	82	79	83	56	61	60	58	59	57	62	64	61	40	60	0	21	1	0$
6	Evan Barratt	X				100.00	63	33	73	57	75	78	85	58	66	59	60	54	58	64	66	63	40	59	0	23	2	870,000$
7	Chad Yetman			X		100.00	59	36	91	59	69	69	63	56	51	57	54	52	56	63	65	51	40	57	0	22	1	0$
8	Nicolas Beaudin				X	100.00	59	38	91	70	67	79	86	68	30	68	68	62	55	64	66	79	40	64	0	22	2	863,333$
9	Alec Regula				X	100.00	78	42	78	64	89	84	78	66	30	66	63	64	53	63	65	66	40	64	0	21	2	866,667$
10	Michael Krutil (R)				X	100.00	67	56	90	59	81	62	72	54	50	57	57	57	63	58	60	72	40	59	0	19	1	0$
Rayé
1	Reese Johnson	X				100.00	85	43	83	63	77	74	75	62	73	63	62	66	59	65	67	52	40	64	0	23	1	880,833$
2	Josiah Slavin		X			100.00	66	38	87	64	82	79	82	64	73	63	64	64	61	65	68	56	40	64	0	23	2	842,500$
3	Ian Mitchell				X	81.84	63	35	92	68	69	81	89	67	30	68	65	64	52	64	66	70	40	64	0	23	2	925,000$
4	Isaak Phillips				X	99.20	67	38	76	58	83	77	85	61	30	58	61	59	48	62	64	55	40	60	0	20	3	859,167$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.57	70	44	83	63	80	76	80	61	52	62	62	60	57	64	66	62	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derek King	67	67	69	65	52	63	65	USA	55	1	750,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Reese Johnson	IceHogs (CHI)	C	54	38	45	83	-6	22	0	157	147	273	72	162	13.92%	30	1149	21.29	7	12	19	38	109	0	0	0	1	32	3	1	21.29	1288	3	1.44	1	1	0	0	0	7	1	1
2	Alec Regula	IceHogs (CHI)	D	57	13	67	80	-24	38	0	154	80	137	42	94	9.49%	93	1201	21.08	5	23	28	59	111	0	0	0	0	107	0	0	0.00%	0	1	1.33	0	0	0	0	0	0	2	2
3	Josiah Slavin	IceHogs (CHI)	LW	43	30	38	68	-6	2	0	19	65	211	62	138	14.22%	17	866	20.16	7	8	15	30	76	0	0	0	3	52	1	2	20.16	185	3	1.57	1	1	0	0	0	1	0	4
4	Kurtis Gabriel	IceHogs (CHI)	RW	52	22	33	55	-23	100	20	204	69	215	70	142	10.23%	20	971	18.68	4	6	10	32	89	0	0	0	0	23	3	1	18.68	74	0	1.13	0	0	2	1	1	1	1	0
5	Henrik Borgstrom	IceHogs (CHI)	C	48	23	29	52	-18	0	0	0	90	170	41	140	13.53%	14	861	17.95	8	7	15	21	84	0	0	0	0	0	1	0	17.95	1135	1	1.21	0	0	0	0	0	1	2	2
6	Nicolas Beaudin	IceHogs (CHI)	D	40	16	34	50	0	12	0	25	45	122	36	75	13.11%	68	948	23.72	4	9	13	41	79	0	0	0	3	79	0	1	0.00%	0	1	1.05	0	0	0	0	0	1	1	0
7	Michal Teply	IceHogs (CHI)	RW	49	21	23	44	-9	6	0	48	48	110	33	86	19.09%	14	683	13.94	1	1	2	1	3	0	0	0	0	5	1	0	13.94	64	0	1.29	0	0	0	0	0	1	1	1
8	Isaak Phillips	IceHogs (CHI)	D	55	20	24	44	-23	18	0	58	51	102	26	75	19.61%	62	1103	20.06	8	4	12	41	94	0	0	0	1	95	1	1	0.00%	0	0	0.80	0	0	0	0	0	0	2	0
9	Evan Barratt	IceHogs (CHI)	C	57	20	22	42	-17	14	0	45	112	138	46	110	14.49%	13	822	14.43	0	0	0	1	5	0	0	0	0	15	2	0	14.43	904	2	1.02	0	0	0	0	0	1	2	0
10	MacKenzie Entwistle	BlackHawks	RW	29	17	23	40	-4	6	0	48	52	128	45	102	13.28%	12	667	23.00	1	5	6	13	62	0	1	1	3	65	1	0	23.00	224	1	1.20	0	0	0	0	0	0	3	1
11	Andrei Altybarmakyan	IceHogs (CHI)	RW	57	13	26	39	-31	26	0	98	63	127	32	85	10.24%	45	957	16.80	2	1	3	6	37	0	0	0	0	0	0	0	16.80	36	0	0.81	0	0	0	0	0	2	1	1
12	Ian Mitchell	IceHogs (CHI)	D	26	10	27	37	-4	16	0	31	36	63	20	46	15.87%	59	610	23.47	1	3	4	26	50	0	0	0	1	43	0	0	0.00%	0	1	1.21	0	0	0	0	0	1	1	1
13	Riley Stillman	BlackHawks	D	20	3	29	32	-2	38	0	72	37	52	20	32	5.77%	29	479	23.98	1	10	11	30	44	0	0	0	0	33	0	0	0.00%	0	0	1.33	0	0	0	0	0	0	1	0
14	Michael Krutil	IceHogs (CHI)	D	44	5	27	32	-17	53	5	52	27	56	16	28	8.93%	69	692	15.73	0	1	1	9	17	0	0	0	0	32	0	0	0.00%	0	0	0.92	0	1	0	0	0	0	0	1
15	Mike Hardman	IceHogs (CHI)	LW	22	10	13	23	3	4	0	44	20	62	20	41	16.13%	4	355	16.16	0	1	1	2	12	0	0	0	1	29	2	2	16.16	31	0	1.29	1	1	0	0	0	1	0	2
16	Chad Yetman	IceHogs (CHI)	RW	42	3	12	15	-27	20	0	41	30	51	11	39	5.88%	23	541	12.89	0	0	0	1	4	0	0	0	1	20	0	0	12.89	55	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Caleb Jones	BlackHawks	D	8	4	6	10	-3	2	0	7	14	27	2	13	14.81%	20	200	25.01	3	2	5	12	17	0	0	0	0	21	0	0	0.00%	0	0	1.00	0	0	0	0	0	0	1	0
18	Boris Katchouk	BlackHawks	LW	12	4	5	9	-1	2	0	9	21	37	17	33	10.81%	9	281	23.44	1	0	1	8	24	1	0	1	1	29	0	0	23.44	18	0	0.64	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				715	272	483	755	-212	379	25	1112	1007	2081	611	1441	13.07%	601	13393	18.73	53	93	146	371	925	1	1	2	15	689	15	8	56.53%	4014	13	1.13	3	4	2	1	1	17	19	16

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alec Regula	IceHogs (CHI)	D	21	2000-08-06	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	866,667$	260,932$	0$	0$	No	866,667$		Lien / Lien NHL
Andrei Altybarmakyan	IceHogs (CHI)	RW	23	1998-09-04	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	817,500$	246,129$	0$	0$	No			Lien
Chad Yetman	IceHogs (CHI)	RW	22	2000-02-18	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Evan Barratt	IceHogs (CHI)	C	23	1999-02-18	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	870,000$	261,935$	0$	0$	No	870,000$		Lien / Lien NHL
Henrik Borgstrom	IceHogs (CHI)	C	24	1997-08-06	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	301,075$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ian Mitchell	IceHogs (CHI)	D	23	1999-01-18	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	278,495$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Isaak Phillips	IceHogs (CHI)	D	20	2001-09-28	No	193 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	859,167$	258,674$	0$	0$	No	859,167$	859,167$	Lien / Lien NHL
Josiah Slavin	IceHogs (CHI)	LW	23	1998-12-31	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	842,500$	253,656$	0$	0$	No	842,500$		Lien / Lien NHL
Kurtis Gabriel	IceHogs (CHI)	RW	29	1993-04-20	No	212 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Michael Krutil	IceHogs (CHI)	D	19	2002-06-03	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Michal Teply	IceHogs (CHI)	RW	21	2001-05-27	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mike Hardman	IceHogs (CHI)	LW	23	1999-02-05	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	912,500$	274,731$	0$	0$	No			Lien
Nicolas Beaudin	IceHogs (CHI)	D	22	1999-10-07	No	168 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	259,928$	0$	0$	No	863,333$		Lien / Lien NHL
Reese Johnson	IceHogs (CHI)	C	23	1998-07-10	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	880,833$	265,197$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	22.57	192 Lbs	6 ft2	1.50	684,821$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2		Henrik Borgstrom	Kurtis Gabriel	30	1	2	2
3	Andrei Altybarmakyan	Evan Barratt		20	1	2	2
4			Andrei Altybarmakyan	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Alec Regula	40	1	2	2
2		Michael Krutil	30	1	2	2
3	Chad Yetman		20	1	2	2
4		Alec Regula	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2		Henrik Borgstrom	Kurtis Gabriel	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Alec Regula	60	1	2	2
2		Michael Krutil	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Alec Regula	60	1	2	2
2		Michael Krutil	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Alec Regula	60	1	2	2
2		40	1	2	2		Michael Krutil	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Alec Regula	60	1	2	2
2		Michael Krutil	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Alec Regula

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Alec Regula

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Evan Barratt, Chad Yetman	, Evan Barratt	Chad Yetman

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Michael Krutil,		Michael Krutil,

Tirs de pénalité
, , , , Kurtis Gabriel

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , Kurtis Gabriel, Henrik Borgstrom, Henrik Borgstrom, , Evan Barratt, Andrei Altybarmakyan, Chad Yetman

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Alec Regula, , Michael Krutil,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	2	2	0	0	0	0	0	24	22	2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	14	11	3	4	0.500	24	42	66	0	0	113	86	76	4	174	727	731	696	20	111	31	35	79	7	4	57.14%	10	5	50.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
2	American	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	113	86	76	4	46	727	731	696	20	44	22	6	27	3	0	0.00%	2	2	0.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
3	Barrucada	2	1	1	0	0	0	0	0	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	13	22	35	0	0	113	86	76	4	91	727	731	696	20	69	12	12	38	6	3	50.00%	6	2	66.67%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
4	Canucks	2	0	0	0	1	1	0	0	10	10	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	10	18	28	0	0	113	86	76	4	90	727	731	696	20	42	24	6	47	6	1	16.67%	3	2	33.33%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
5	Checkers	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	1	0.500	7	13	20	0	0	113	86	76	4	31	727	731	696	20	40	17	6	25	3	3	100.00%	3	1	66.67%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
6	Chekers	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	12	18	0	0	113	86	76	4	27	727	731	696	20	56	9	6	29	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
7	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	6	11	0	0	113	86	76	4	36	727	731	696	20	35	9	6	19	4	0	0.00%	3	2	33.33%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
8	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	15	10	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	15	27	42	0	0	113	86	76	4	76	727	731	696	20	77	21	17	47	6	3	50.00%	4	1	75.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
9	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	15	12	3	1	1	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	15	29	44	0	0	113	86	76	4	110	727	731	696	20	60	22	12	33	4	2	50.00%	6	2	66.67%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
10	Eagles	2	0	1	0	0	1	0	0	11	13	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	11	13	-2	1	0.250	11	17	28	0	0	113	86	76	4	47	727	731	696	20	83	19	20	54	3	1	33.33%	11	5	54.55%	1	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
11	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	13	24	37	0	0	113	86	76	4	76	727	731	696	20	63	16	11	36	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
12	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	6	16	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	6	12	18	0	0	113	86	76	4	57	727	731	696	20	76	28	12	35	6	2	33.33%	6	3	50.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
13	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	15	16	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0.500	15	27	42	1	0	113	86	76	4	99	727	731	696	20	77	20	14	24	6	3	50.00%	6	5	16.67%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
14	Islanders	2	0	2	0	0	0	0	0	13	21	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	7	12	-5	0	0.000	13	23	36	0	0	113	86	76	4	91	727	731	696	20	96	27	14	49	9	6	66.67%	7	5	28.57%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
15	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	113	86	76	4	67	727	731	696	20	56	15	12	38	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
16	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	9	15	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	9	17	26	0	0	113	86	76	4	82	727	731	696	20	116	39	18	38	3	0	0.00%	8	5	37.50%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
17	Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0.333	10	19	29	0	0	113	86	76	4	104	727	731	696	20	124	30	18	54	12	4	33.33%	9	3	66.67%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
18	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	9	18	27	0	0	113	86	76	4	67	727	731	696	20	93	29	23	40	2	1	50.00%	6	3	50.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
19	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	113	86	76	4	31	727	731	696	20	40	3	6	19	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
20	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	113	86	76	4	28	727	731	696	20	38	9	6	12	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
21	Roadrunners	3	1	2	0	0	0	0	0	11	16	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.333	11	21	32	0	0	113	86	76	4	94	727	731	696	20	137	31	26	51	7	1	14.29%	13	4	69.23%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
22	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	113	86	76	4	38	727	731	696	20	32	17	2	20	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
23	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	113	86	76	4	27	727	731	696	20	49	19	4	22	2	2	100.00%	3	1	66.67%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
24	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	10	19	29	0	0	113	86	76	4	80	727	731	696	20	66	22	14	45	9	5	55.56%	7	4	42.86%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
25	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	11	21	32	0	0	113	86	76	4	96	727	731	696	20	70	28	17	40	8	2	25.00%	5	1	80.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
26	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	6	17	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	113	86	76	4	66	727	731	696	20	88	27	14	44	4	1	25.00%	6	4	33.33%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
27	Wild	5	1	3	0	0	0	1	0	19	30	-11	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	3	0	2	0	0	0	1	0	14	20	-6	4	0.400	19	34	53	0	0	113	86	76	4	205	727	731	696	20	188	57	28	106	17	3	17.65%	13	6	53.85%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
28	Wolf Pack	2	0	1	0	0	1	0	0	7	12	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0.250	7	12	19	0	0	113	86	76	4	63	727	731	696	20	89	23	8	43	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
29	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	6	15	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	6	11	17	0	0	113	86	76	4	69	727	731	696	20	69	18	10	37	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
	Total	57	14	37	0	1	3	1	1	277	361	-84	29	10	17	0	1	1	0	0	146	173	-27	28	4	20	0	0	2	1	1	131	188	-57	36	0.316	277	502	779	1	0	113	86	76	4	2168	727	731	696	20	2184	644	383	1151	153	53	34.64%	163	75	53.99%	1	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
	_Since Last GM Reset	57	14	37	0	1	3	1	1	277	361	-84	29	10	17	0	1	1	0	0	146	173	-27	28	4	20	0	0	2	1	1	131	188	-57	36	0.316	277	502	779	1	0	113	86	76	4	2168	727	731	696	20	2184	644	383	1151	153	53	34.64%	163	75	53.99%	1	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
	_Vs Conference	35	9	22	0	1	2	1	0	172	217	-45	16	6	9	0	1	0	0	0	81	95	-14	19	3	13	0	0	2	1	0	91	122	-31	24	0.343	172	311	483	1	0	113	86	76	4	1334	727	731	696	20	1302	368	245	705	100	34	34.00%	105	49	53.33%	1	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349
	_Vs Division	21	5	14	0	0	1	1	0	92	127	-35	9	3	6	0	0	0	0	0	36	54	-18	12	2	8	0	0	1	1	0	56	73	-17	13	0.310	92	165	257	0	0	113	86	76	4	786	727	731	696	20	801	223	158	428	58	16	27.59%	67	28	58.21%	1	1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%	1355	969	1379	387	705	349

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
57	36	L4	277	502	779	2168	2184	644	383	1151	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
57	14	37	1	3	1	1	277	361

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	10	17	1	1	0	0	146	173

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	4	20	0	2	1	1	131	188

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	8	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
153	53	34.64%	163	75	53.99%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
727	731	696	20	113	86	76	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1035	1891	54.73%	809	1609	50.28%	632	1184	53.38%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1355	969	1379	387	705	349

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-05-31	1	Stars	8	IceHogs	7	BL			Sommaire du match
4 - 2022-06-03	26	IceHogs	2	Roadrunners	7	AL			Sommaire du match
6 - 2022-06-05	38	IceHogs	6	Eagles	7	AL			Sommaire du match
9 - 2022-06-08	57	Wild	2	IceHogs	3	BW			Sommaire du match
11 - 2022-06-10	72	IceHogs	7	Wild	6	AW	X	X	Sommaire du match
13 - 2022-06-12	85	Thunderbirds	10	IceHogs	3	BL			Sommaire du match
16 - 2022-06-15	104	Wolves	7	IceHogs	4	BL			Sommaire du match
20 - 2022-06-19	133	Marlies	4	IceHogs	1	BL			Sommaire du match
22 - 2022-06-21	149	IceHogs	8	Admirals	4	AW			Sommaire du match
24 - 2022-06-23	164	IceHogs	6	Griffins	4	AW			Sommaire du match
26 - 2022-06-25	176	Admirals	7	IceHogs	5	BL			Sommaire du match
29 - 2022-06-28	198	Moose	6	IceHogs	2	BL			Sommaire du match
32 - 2022-07-01	216	IceHogs	2	Wild	7	AL			Sommaire du match
34 - 2022-07-03	226	IceHogs	4	Marlies	7	AL			Sommaire du match
35 - 2022-07-04	239	Roadrunners	6	IceHogs	5	BL			Sommaire du match
37 - 2022-07-06	250	IceHogs	6	Moose	4	AW			Sommaire du match
39 - 2022-07-08	269	Condors	4	IceHogs	10	BW			Sommaire du match
42 - 2022-07-11	291	Senators	6	IceHogs	7	BW			Sommaire du match
44 - 2022-07-13	304	IceHogs	5	Reign	9	AL			Sommaire du match
46 - 2022-07-15	324	IceHogs	7	Islanders	12	AL			Sommaire du match
48 - 2022-07-17	333	Silver Knights	4	IceHogs	5	BW			Sommaire du match
50 - 2022-07-19	351	IceHogs	8	Heat	7	AW			Sommaire du match
52 - 2022-07-21	368	Rocket	8	IceHogs	4	BL			Sommaire du match
55 - 2022-07-24	388	IceHogs	5	Gulls	8	AL			Sommaire du match
56 - 2022-07-25	399	Gulls	8	IceHogs	1	BL			Sommaire du match
59 - 2022-07-28	420	Barrucada	3	IceHogs	10	BW			Sommaire du match
62 - 2022-07-31	443	IceHogs	5	Crunch	7	AL			Sommaire du match
64 - 2022-08-02	455	Comets	7	IceHogs	5	BL			Sommaire du match
66 - 2022-08-04	469	IceHogs	4	Canucks	5	AL	X		Sommaire du match
68 - 2022-08-06	484	IceHogs	3	Barrucada	7	AL			Sommaire du match
70 - 2022-08-08	495	Chekers	8	IceHogs	6	BL			Sommaire du match
72 - 2022-08-10	513	IceHogs	5	Silver Knights	7	AL			Sommaire du match
74 - 2022-08-12	522	Penguins	6	IceHogs	7	BW			Sommaire du match
78 - 2022-08-16	550	Roadrunners	3	IceHogs	4	BW			Sommaire du match
81 - 2022-08-19	570	IceHogs	5	Wild	7	AL			Sommaire du match
83 - 2022-08-21	583	Phantoms	4	IceHogs	3	BL			Sommaire du match
85 - 2022-08-23	601	IceHogs	5	Eagles	6	AL	X		Sommaire du match
87 - 2022-08-25	614	IceHogs	2	Wolves	8	AL			Sommaire du match
88 - 2022-08-26	622	Islanders	9	IceHogs	6	BL			Sommaire du match
92 - 2022-08-30	644	IceHogs	5	Condors	6	AL			Sommaire du match
93 - 2022-08-31	654	Admirals	4	IceHogs	5	BW			Sommaire du match
97 - 2022-09-04	681	Wolf Pack	4	IceHogs	3	BL	X		Sommaire du match
99 - 2022-09-06	697	IceHogs	6	Admirals	7	AL			Sommaire du match
101 - 2022-09-08	712	Griffins	3	IceHogs	7	BW			Sommaire du match
103 - 2022-09-10	726	IceHogs	7	Checkers	8	AL	X	X	Sommaire du match
105 - 2022-09-12	744	Wild	8	IceHogs	2	BL			Sommaire du match
107 - 2022-09-14	759	IceHogs	3	Monsters	8	AL			Sommaire du match
110 - 2022-09-17	777	Monsters	7	IceHogs	6	BL			Sommaire du match
112 - 2022-09-19	794	IceHogs	4	Wolf Pack	8	AL			Sommaire du match
114 - 2022-09-21	807	IceHogs	3	Thunderbirds	7	AL			Sommaire du match
115 - 2022-09-22	816	Canucks	5	IceHogs	6	BW	X		Sommaire du match
117 - 2022-09-24	834	IceHogs	2	Moose	4	AL			Sommaire du match
118 - 2022-09-25	846	Crunch	5	IceHogs	10	BW			Sommaire du match
120 - 2022-09-27	865	IceHogs	4	Stars	7	AL			Sommaire du match
122 - 2022-09-29	878	Heat	9	IceHogs	7	BL			Sommaire du match
126 - 2022-10-03	905	American	8	IceHogs	2	BL			Sommaire du match
129 - 2022-10-06	922	IceHogs	2	Penguins	4	AL			Sommaire du match
131 - 2022-10-08	936	Thunderbirds	-	IceHogs	-
133 - 2022-10-10	949	IceHogs	-	Bears	-
135 - 2022-10-12	967	IceHogs	-	Stars	-
136 - 2022-10-13	974	Eagles	-	IceHogs	-
138 - 2022-10-15	992	IceHogs	-	Senators	-
141 - 2022-10-18	1005	Checkers	-	IceHogs	-
144 - 2022-10-21	1029	IceHogs	-	Griffins	-
145 - 2022-10-22	1040	Eagles	-	IceHogs	-
147 - 2022-10-24	1050	IceHogs	-	Rocket	-
149 - 2022-10-26	1069	Reign	-	IceHogs	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152 - 2022-10-29	1091	IceHogs	-	Marlies	-
153 - 2022-10-30	1101	IceHogs	-	Comets	-
155 - 2022-11-01	1110	Bears	-	IceHogs	-
158 - 2022-11-04	1131	Marlies	-	IceHogs	-
161 - 2022-11-07	1157	Moose	-	IceHogs	-
163 - 2022-11-09	1168	IceHogs	-	Roadrunners	-
165 - 2022-11-11	1186	IceHogs	-	Bruins	-
167 - 2022-11-13	1195	IceHogs	-	Phantoms	-
168 - 2022-11-14	1206	Wolves	-	IceHogs	-
170 - 2022-11-16	1221	IceHogs	-	American	-
173 - 2022-11-19	1236	Bruins	-	IceHogs	-
176 - 2022-11-22	1259	Stars	-	IceHogs	-
177 - 2022-11-23	1265	IceHogs	-	Chekers	-
180 - 2022-11-26	1285	Stars	-	IceHogs	-
184 - 2022-11-30	1309	IceHogs	-	Thunderbirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
12	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,238,448$	958,750$	958,750$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
5,155$	714,279$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	56	9,187$	514,472$

IceHogs Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

IceHogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

IceHogs Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	IceHogs
	GP: 57 \| W: 16 \| L: 37 \| OTL: 4 \| P: 36 GF: 277 \| GA: 361 \| PP%: 34.64% \| PK%: 53.99% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #936 vs Thunderbirds