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Centre de jeu
	Rocket 37-20-1, 75pts	2	FINAL	6	Phantoms 31-26-1, 63pts

Team Stats
L2	Streak	L1
15-13-1	Home Record	17-11-1
22-7-0	Away Record	14-15-0
8-2-0	Last 10 Games	6-4-0
4.29	Buts par match	3.97
3.47	Buts contre par match	3.76
28.89%	Pourcentage en avantage numérique	28.92%
71.60%	Pourcentage en désavantage numérique	74.34%

Phantoms
31-26-1, 63pts

FINAL

Monsters
31-25-3, 65pts

Team Stats
L1	Streak	W3
17-11-1	Home Record	15-12-2
14-15-0	Away Record	16-13-1
6-4-0	Last 10 Games	7-3-0
3.97	Buts par match	5.25
3.76	Buts contre par match	5.27
28.92%	Pourcentage en avantage numérique	33.93%
74.34%	Pourcentage en désavantage numérique	61.19%

Wild
34-18-8, 76pts

2022-10-08

Phantoms
31-26-1, 63pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L1
16-9-4	Fiche domicile	17-11-1
18-9-4	Fiche visiteur	14-15-0
4-3-3	10 derniers matchs	6-4-0
5.12	Buts par match	3.97
4.32	Buts contre par match	3.97
35.26%	Pourcentage en avantage numérique	28.92%
72.67%	Pourcentage en désavantage numérique	74.34%

Phantoms
31-26-1, 63pts

2022-10-11

Penguins
20-38-2, 42pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
17-11-1	Fiche domicile	10-19-0
14-15-0	Fiche visiteur	10-19-2
6-4-0	10 derniers matchs	5-5-0
3.97	Buts par match	3.98
3.76	Buts contre par match	3.98
28.92%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
74.34%	Pourcentage en désavantage numérique	72.33%

Senators
28-26-2, 58pts

2022-10-13

Phantoms
31-26-1, 63pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
12-16-2	Fiche domicile	17-11-1
16-10-0	Fiche visiteur	14-15-0
5-5-0	10 derniers matchs	6-4-0
4.18	Buts par match	3.97
4.11	Buts contre par match	3.97
26.99%	Pourcentage en avantage numérique	28.92%
71.18%	Pourcentage en désavantage numérique	74.34%

Meneurs d'équipe
	Buts Linus Sandin 26	Passes Linus Hogberg 46

	Points Nick Seeler 62	Plus/Moins Jackson Cates 20

	Victoires Felix Sandstrom 19	Pourcentage d’arrêts Samuel Ersson 0.908

Statistiques d’équipe
Buts pour 230 3.97 GFG	Tirs pour 1902 32.79 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.9% 48 GF	Début de zone offensive 38.0%
Buts contre 218 3.76 GAA	Tirs contre 2085 35.95 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.3% 39 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Ian Laperriere
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	42 / 20
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Tanner Laczynski	X				98.00	69	37	94	62	76	87	66	60	74	62	58	62	61	66	68	46	40	62	0	24	1	925,000$
2	David Kase			X		99.00	69	46	87	69	75	75	80	60	50	60	58	59	61	65	66	78	40	62	0	25	1	0$
3	Linus Sandin			X		100.00	63	38	87	59	80	77	68	64	56	62	60	63	62	67	69	54	40	62	0	26	1	750,000$
4	Jackson Cates	X				97.00	63	36	85	63	73	75	74	62	73	61	63	59	62	66	68	53	40	62	0	24	1	925,000$
5	Matthew Strome		X			99.00	80	40	87	56	89	73	91	55	53	56	55	58	54	64	66	58	40	60	0	23	1	775,000$
6	Maksim Sushko			X		100.00	66	38	93	60	77	73	80	59	52	56	58	54	59	64	66	60	40	60	0	23	1	775,000$
7	Tyson Foerster (R)	X				98.00	60	53	83	74	79	60	76	57	70	54	60	55	70	54	56	79	40	60	0	20	3	894,167$
8	Zayde Wisdom (R)	X				100.00	63	50	74	65	77	69	82	61	69	60	60	60	69	54	56	70	40	60	0	19	3	820,000$
9	Zack MacEwen	X				100.00	87	82	65	54	84	74	87	57	70	55	56	54	59	67	68	41	40	59	0	25	1	825,000$
10	Nick Seeler				X	100.00	76	45	78	60	81	82	74	58	30	65	59	69	47	70	72	47	40	63	0	28	1	750,000$
11	Linus Hogberg				X	99.00	62	37	80	65	74	82	79	65	30	69	61	66	53	65	67	54	40	63	0	23	1	0$
12	Kevin Connauton				X	99.00	80	38	83	59	81	86	75	60	30	63	57	63	50	75	73	41	40	62	0	32	1	825,000$
13	Adam Clendening				X	100.00	64	41	73	60	73	76	95	61	30	67	59	58	48	71	73	60	40	62	0	29	1	750,000$
14	Wyatte Wylie				X	100.00	63	38	87	59	73	69	87	55	30	56	54	54	45	64	66	56	40	58	0	22	2	820,833$
15	Keaton Thompson				X	100.00	62	41	69	56	71	66	68	56	30	55	53	55	45	68	70	53	40	57	0	26	1	0$
16	Cooper Zech				X	100.00	61	36	88	54	63	68	79	51	30	56	51	50	45	65	67	52	40	56	0	23	2	837,500$
17	Mason Millman				X	100.00	62	39	80	54	73	62	63	54	30	53	50	52	45	62	64	61	40	55	0	20	3	818,333$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.35	68	43	82	61	76	74	78	59	47	59	57	58	55	65	67	57	40	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Felix Sandstrom	96.01	74	77	76	79	73	73	75	74	73	74	73	66	74	63	40	62	0	25	1	0$
2	Kirill Ustimenko	97.00	66	68	67	81	65	64	66	65	64	66	65	63	69	64	40	58	0	23	1	0$
Rayé
1	Samuel Ersson	100.00	64	67	66	76	63	62	64	63	62	64	63	65	69	55	40	57	0	22	1	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	97.67	68	71	70	79	67	66	68	67	66	68	67	65	71	61	40	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ian Laperriere	63	63	63	71	73	68	78	CAN	48	2	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Nick Seeler	Phantoms (PHI)	D	57	18	44	62	9	36	0	108	76	116	39	69	15.52%	96	1120	19.66	10	12	22	55	123	0	1	1	0	101	1	0	0.00%	0	0	0	1.11	0	0	0	0	0	1	4	2
2	Linus Hogberg	Phantoms (PHI)	D	58	14	46	60	1	20	0	65	82	130	40	95	10.77%	89	1302	22.45	5	8	13	61	138	0	0	0	2	118	2	1	0.00%	0	0	0	0.92	0	0	0	0	0	1	3	2
3	Adam Clendening	Phantoms (PHI)	D	58	15	39	54	11	12	0	48	58	92	37	53	16.30%	74	1148	19.80	7	14	21	49	128	0	0	0	2	108	2	1	0.00%	0	0	0	0.94	0	0	0	0	0	1	1	4
4	Zayde Wisdom	Phantoms (PHI)	C	58	26	26	52	3	16	0	85	99	202	54	129	12.87%	16	972	16.78	2	5	7	13	47	0	0	0	0	0	3	2	16.78	721	0	2	1.07	2	2	0	0	0	3	3	1
5	David Kase	Phantoms (PHI)	RW	50	19	31	50	-9	19	5	63	110	200	44	160	9.50%	12	1067	21.35	2	7	9	33	129	0	0	0	0	41	1	2	21.35	113	0	1	0.94	1	1	1	0	0	2	4	0
6	Linus Sandin	Phantoms (PHI)	RW	48	26	24	50	0	12	0	44	56	171	29	110	15.20%	14	806	16.80	6	10	16	29	93	0	0	0	1	23	3	0	16.80	58	0	0	1.24	1	2	0	0	0	5	4	1
7	Maksim Sushko	Phantoms (PHI)	RW	58	17	26	43	11	6	0	24	50	132	33	83	12.88%	16	847	14.62	0	0	0	0	1	1	0	1	3	19	4	0	14.62	80	0	0	1.01	0	0	0	0	0	2	0	4
8	Jackson Cates	Phantoms (PHI)	C	46	19	24	43	20	8	0	24	118	167	42	118	11.38%	4	880	19.14	2	4	6	20	66	0	0	0	2	53	3	0	19.14	1106	0	0	0.98	0	2	0	0	0	1	5	1
9	Matthew Strome	Phantoms (PHI)	LW	54	16	21	37	4	30	0	163	68	140	44	124	11.43%	14	1106	20.48	1	6	7	21	123	0	0	0	1	13	2	1	20.48	65	0	1	0.67	0	0	0	0	0	5	0	1
10	Tanner Laczynski	Phantoms (PHI)	C	39	10	25	35	3	8	0	61	84	133	33	109	7.52%	6	828	21.25	4	10	14	25	84	0	0	0	1	86	2	0	21.25	855	0	0	0.84	0	1	0	0	0	1	2	4
11	Kevin Connauton	Phantoms (PHI)	D	57	8	25	33	-6	34	0	117	68	91	32	55	8.79%	81	1070	18.79	4	2	6	52	102	0	0	0	2	92	1	1	0.00%	0	1	0	0.62	0	0	0	0	0	2	1	0
12	Zack MacEwen	Phantoms (PHI)	C	57	11	15	26	7	68	10	145	26	58	22	39	18.97%	10	722	12.68	0	1	1	0	3	0	0	0	0	18	1	0	12.68	85	1	0	0.72	0	0	1	0	1	2	1	2
13	Tyson Foerster	Phantoms (PHI)	C	40	10	11	21	-4	15	5	50	38	85	18	64	11.76%	6	573	14.34	1	5	6	6	48	0	0	0	0	1	1	1	14.34	100	0	0	0.73	0	0	1	0	0	0	0	2
14	Keaton Thompson	Phantoms (PHI)	D	55	1	16	17	-4	28	0	73	35	25	5	24	4.00%	42	580	10.55	0	0	0	0	2	0	0	0	0	26	0	0	0.00%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Wyatte Wylie	Phantoms (PHI)	D	58	1	14	15	-8	14	0	51	37	27	12	20	3.70%	42	664	11.46	0	1	1	1	4	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	1	0
16	Yegor Zamula	Flyers	D	16	4	9	13	0	31	5	33	14	31	6	23	12.90%	19	325	20.35	1	2	3	13	23	0	0	0	0	27	1	0	0.00%	0	0	0	0.80	0	0	0	1	0	0	0	1
17	Isaac Ratcliffe	Flyers	LW	8	6	7	13	3	2	0	38	17	29	9	24	20.69%	3	192	24.10	1	4	5	5	25	0	0	0	0	17	1	0	24.10	47	0	1	1.35	0	0	0	0	0	1	2	2
18	Ryan Fitzgerald	Flyers	C/RW	8	3	5	8	-1	4	0	18	29	21	7	20	14.29%	3	170	21.31	2	0	2	5	21	0	0	0	0	13	0	1	21.31	212	0	0	0.94	0	1	0	0	0	0	0	1
19	Cooper Zech	Phantoms (PHI)	D	58	0	5	5	1	6	0	24	15	18	4	12	0.00%	28	405	6.98	0	0	0	1	2	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	2	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Mason Millman	Phantoms (PHI)	D	58	1	4	5	-3	2	0	26	9	7	3	6	14.29%	22	288	4.97	0	0	0	1	2	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				941	225	417	642	38	371	25	1260	1089	1875	513	1337	12.00%	597	15075	16.02	48	91	139	390	1174	1	1	2	14	779	28	10	52.82%	3444	2	5	0.85	4	9	3	1	1	27	31	29

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Felix Sandstrom	Phantoms (PHI)	31	19	9	1	0.905	3.22	1772	95	1000	0.667	6	31	0	3	0
2	Samuel Ersson	Phantoms (PHI)	10	6	4	0	0.908	3.37	516	29	316	0.00%	0	10	0	1	2
3	Kirill Ustimenko	Phantoms (PHI)	14	5	7	0	0.898	3.82	722	46	452	1.000	4	12	42	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			55	30	20	1	0.904	3.39	3012	170	1768	0.800	10	53	42	4	3

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Clendening	Phantoms (PHI)	D	29	1992-10-26	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Cooper Zech	Phantoms (PHI)	D	23	1998-12-18	No	161 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	837,500$	252,151$	0$	0$	No	837,500$		Lien / Lien NHL
David Kase	Phantoms (PHI)	RW	25	1997-01-28	No	169 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Felix Sandstrom	Phantoms (PHI)	G	25	1997-01-12	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jackson Cates	Phantoms (PHI)	C	24	1997-09-26	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	278,495$	0$	0$	No			Lien
Keaton Thompson	Phantoms (PHI)	D	26	1995-09-14	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kevin Connauton	Phantoms (PHI)	D	32	1990-02-23	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	248,387$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kirill Ustimenko	Phantoms (PHI)	G	23	1999-01-29	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien
Linus Hogberg	Phantoms (PHI)	D	23	1998-09-04	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Linus Sandin	Phantoms (PHI)	RW	26	1996-05-19	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Maksim Sushko	Phantoms (PHI)	RW	23	1999-02-10	No	206 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	233,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mason Millman	Phantoms (PHI)	D	20	2001-07-18	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	818,333$	246,380$	0$	0$	No	818,333$	818,333$	Lien / Lien NHL
Matthew Strome	Phantoms (PHI)	LW	23	1999-01-06	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	233,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nick Seeler	Phantoms (PHI)	D	28	1993-06-03	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Samuel Ersson	Phantoms (PHI)	G	22	1999-10-20	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien
Tanner Laczynski	Phantoms (PHI)	C	24	1997-06-01	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	278,495$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tyson Foerster	Phantoms (PHI)	C	20	2002-01-18	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	269,212$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	Lien / Lien NHL
Wyatte Wylie	Phantoms (PHI)	D	22	1999-11-02	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	820,833$	247,133$	0$	0$	No	820,833$		Lien / Lien NHL
Zack MacEwen	Phantoms (PHI)	C	25	1996-07-08	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	248,387$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Zayde Wisdom	Phantoms (PHI)	C	19	2002-07-07	Yes	201 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	820,000$	246,882$	0$	0$	No	820,000$	820,000$	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	24.10	190 Lbs	6 ft1	1.40	574,542$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Strome		David Kase	40	1	2	2
2	Tyson Foerster	Tanner Laczynski		30	1	2	2
3	Zack MacEwen	Zayde Wisdom	Maksim Sushko	20	1	2	2
4		Tyson Foerster	Tanner Laczynski	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Linus Hogberg	Kevin Connauton	40	1	2	2
2	Nick Seeler	Adam Clendening	30	1	2	2
3	Wyatte Wylie	Keaton Thompson	20	1	2	2
4	Cooper Zech	Mason Millman	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Strome		David Kase	60	1	2	2
2	Tyson Foerster	Tanner Laczynski		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Linus Hogberg	Kevin Connauton	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Tanner Laczynski	60	1	2	2
2	David Kase		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Linus Hogberg	Kevin Connauton	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Adam Clendening	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Linus Hogberg	Kevin Connauton	60	1	2	2
2	Tanner Laczynski	40	1	2	2	Nick Seeler	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Tanner Laczynski	60	1	2	2
2	David Kase		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Linus Hogberg	Kevin Connauton	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Strome		David Kase	Linus Hogberg	Kevin Connauton

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Strome		David Kase	Linus Hogberg	Kevin Connauton

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zayde Wisdom, Maksim Sushko, Zack MacEwen	Zayde Wisdom, Maksim Sushko	Zack MacEwen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Wyatte Wylie, Keaton Thompson, Cooper Zech	Wyatte Wylie	Keaton Thompson, Cooper Zech

Tirs de pénalité
, Tanner Laczynski, David Kase, , Zayde Wisdom

Gardien
#1 : , #2 : Kirill Ustimenko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Tanner Laczynski, David Kase, , Zayde Wisdom, Maksim Sushko, Maksim Sushko, Matthew Strome, Tyson Foerster, Zack MacEwen,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Linus Hogberg, Kevin Connauton, Nick Seeler, Adam Clendening, Wyatte Wylie

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	11	19	30	0	0	91	86	48	7	78	608	622	653	29	47	9	11	48	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
2	American	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	91	86	48	7	29	608	622	653	29	42	12	6	13	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
3	Barrucada	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	91	86	48	7	29	608	622	653	29	35	12	4	33	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
4	Bears	4	1	2	0	0	1	0	0	10	15	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	3	0.375	10	20	30	0	0	91	86	48	7	100	608	622	653	29	153	40	27	96	9	4	44.44%	11	2	81.82%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
5	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	8	14	22	0	0	91	86	48	7	64	608	622	653	29	78	25	8	53	5	3	60.00%	2	1	50.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
6	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	91	86	48	7	58	608	622	653	29	72	21	21	51	7	1	14.29%	7	1	85.71%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
7	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	7	13	20	0	0	91	86	48	7	53	608	622	653	29	84	31	14	43	6	2	33.33%	6	3	50.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
8	Comets	4	1	3	0	0	0	0	0	11	22	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.250	11	19	30	0	0	91	86	48	7	113	608	622	653	29	153	36	22	70	10	3	30.00%	10	4	60.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
9	Crunch	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	91	86	48	7	47	608	622	653	29	39	11	6	18	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
10	Eagles	2	1	0	0	1	0	0	0	11	6	5	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	11	19	30	0	0	91	86	48	7	70	608	622	653	29	60	18	8	53	10	3	30.00%	3	0	100.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
11	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	1.000	9	17	26	0	0	91	86	48	7	44	608	622	653	29	40	13	0	20	3	1	33.33%	0	0	0.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
12	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	9	17	26	0	0	91	86	48	7	45	608	622	653	29	72	21	12	46	7	5	71.43%	6	3	50.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
13	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	91	86	48	7	55	608	622	653	29	84	17	22	44	4	1	25.00%	9	1	88.89%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
14	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	91	86	48	7	40	608	622	653	29	31	12	10	18	2	0	0.00%	4	1	75.00%	1	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
15	Islanders	3	0	3	0	0	0	0	0	9	22	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	7	17	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	9	17	26	0	0	91	86	48	7	122	608	622	653	29	114	22	16	70	8	3	37.50%	8	6	25.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
16	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	13	21	0	0	91	86	48	7	70	608	622	653	29	64	31	10	47	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
17	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	12	24	36	0	0	91	86	48	7	92	608	622	653	29	131	26	16	66	5	1	20.00%	8	2	75.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
18	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	91	86	48	7	39	608	622	653	29	27	7	4	25	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
19	Penguins	4	4	0	0	0	0	0	0	23	9	14	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	14	4	10	8	1.000	23	42	65	0	0	91	86	48	7	162	608	622	653	29	132	47	18	95	10	4	40.00%	9	2	77.78%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
20	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	91	86	48	7	47	608	622	653	29	24	8	0	15	6	2	33.33%	0	0	0.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
21	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	12	9	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	2	0.500	12	23	35	0	0	91	86	48	7	65	608	622	653	29	78	30	6	39	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
22	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	91	86	48	7	31	608	622	653	29	32	10	12	15	1	0	0.00%	6	2	66.67%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
23	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	10	15	0	0	91	86	48	7	41	608	622	653	29	28	8	8	13	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
24	Silver Knights	2	0	1	0	0	0	1	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	2	0.500	8	13	21	0	0	91	86	48	7	73	608	622	653	29	54	13	12	41	7	3	42.86%	6	1	83.33%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
25	Stars	2	0	1	0	1	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	9	14	0	0	91	86	48	7	61	608	622	653	29	76	25	18	56	7	2	28.57%	8	1	87.50%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
26	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	3	6	9	0	0	91	86	48	7	41	608	622	653	29	58	22	10	40	8	0	0.00%	4	2	50.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
27	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	91	86	48	7	35	608	622	653	29	51	23	8	13	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
28	Wolf Pack	4	1	2	0	1	0	0	0	13	14	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	0.500	13	24	37	0	0	91	86	48	7	110	608	622	653	29	172	36	30	87	13	3	23.08%	14	3	78.57%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
29	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	15	3	12	2	2	0	0	0	0	0	0	15	3	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	15	25	40	0	0	91	86	48	7	88	608	622	653	29	54	12	34	47	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
	Total	58	26	26	0	3	1	2	0	230	218	12	29	14	11	0	2	1	1	0	110	110	0	29	12	15	0	1	0	1	0	120	108	12	63	0.543	230	419	649	0	0	91	86	48	7	1902	608	622	653	29	2085	598	373	1275	166	48	28.92%	152	39	74.34%	1	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
	_Since Last GM Reset	58	26	26	0	3	1	2	0	230	218	12	29	14	11	0	2	1	1	0	110	110	0	29	12	15	0	1	0	1	0	120	108	12	63	0.543	230	419	649	0	0	91	86	48	7	1902	608	622	653	29	2085	598	373	1275	166	48	28.92%	152	39	74.34%	1	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
	_Vs Conference	35	17	15	0	1	1	1	0	142	134	8	18	10	5	0	1	1	1	0	73	67	6	17	7	10	0	0	0	0	0	69	67	2	39	0.557	142	259	401	0	0	91	86	48	7	1166	608	622	653	29	1316	360	227	753	93	29	31.18%	91	26	71.43%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366
	_Vs Division	24	11	11	0	1	1	0	0	93	96	-3	13	7	4	0	1	1	0	0	53	52	1	11	4	7	0	0	0	0	0	40	44	-4	25	0.521	93	171	264	0	0	91	86	48	7	787	608	622	653	29	909	219	163	531	61	19	31.15%	65	20	69.23%	0	880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%	1379	972	1388	398	727	366

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
58	63	L1	230	419	649	1902	2085	598	373	1275	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
58	26	26	3	1	2	0	230	218

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	14	11	2	1	1	0	110	110

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	12	15	1	0	1	0	120	108

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
166	48	28.92%	152	39	74.34%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
608	622	653	29	91	86	48	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
880	1833	48.01%	858	1982	43.29%	468	1003	46.66%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1379	972	1388	398	727	366

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-05-31	7	Phantoms	4	Wolf Pack	5	AL			Sommaire du match
4 - 2022-06-03	23	Phantoms	2	Bears	3	AL			Sommaire du match
5 - 2022-06-04	32	Comets	8	Phantoms	3	BL			Sommaire du match
7 - 2022-06-06	45	Phantoms	3	Thunderbirds	2	AW			Sommaire du match
10 - 2022-06-09	61	Bears	2	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
12 - 2022-06-11	77	Phantoms	6	Penguins	2	AW			Sommaire du match
15 - 2022-06-14	96	Penguins	3	Phantoms	6	BW			Sommaire du match
16 - 2022-06-15	107	Phantoms	3	Monsters	2	AW			Sommaire du match
18 - 2022-06-17	122	Canucks	6	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
21 - 2022-06-20	137	Phantoms	2	Islanders	5	AL			Sommaire du match
23 - 2022-06-22	154	Wolf Pack	2	Phantoms	4	BW			Sommaire du match
25 - 2022-06-24	169	Phantoms	2	Comets	1	AW			Sommaire du match
27 - 2022-06-26	182	Phantoms	8	Penguins	2	AW			Sommaire du match
28 - 2022-06-27	191	Monsters	5	Phantoms	6	BW			Sommaire du match
32 - 2022-07-01	219	Wolves	2	Phantoms	8	BW			Sommaire du match
36 - 2022-07-05	245	Islanders	7	Phantoms	4	BL			Sommaire du match
37 - 2022-07-06	253	Phantoms	3	Wolf Pack	6	AL			Sommaire du match
40 - 2022-07-09	273	Phantoms	2	American	3	AL			Sommaire du match
41 - 2022-07-10	284	Bears	4	Phantoms	3	BL	X		Sommaire du match
44 - 2022-07-13	306	Wolves	1	Phantoms	7	BW			Sommaire du match
46 - 2022-07-15	322	Phantoms	4	Bruins	6	AL			Sommaire du match
48 - 2022-07-17	335	Phantoms	3	Gulls	5	AL			Sommaire du match
50 - 2022-07-19	349	Silver Knights	2	Phantoms	1	BL			Sommaire du match
53 - 2022-07-22	373	Comets	5	Phantoms	1	BL			Sommaire du match
55 - 2022-07-24	393	Moose	1	Phantoms	6	BW			Sommaire du match
56 - 2022-07-25	402	Phantoms	8	Roadrunners	1	AW			Sommaire du match
59 - 2022-07-28	424	Phantoms	7	Silver Knights	6	AW	X	X	Sommaire du match
61 - 2022-07-30	435	Crunch	3	Phantoms	4	BW	X	X	Sommaire du match
63 - 2022-08-01	453	Phantoms	2	Barrucada	3	AL			Sommaire du match
65 - 2022-08-03	463	Phantoms	9	Griffins	4	AW			Sommaire du match
66 - 2022-08-04	476	Wolf Pack	1	Phantoms	2	BW	X		Sommaire du match
69 - 2022-08-07	491	Phantoms	3	Stars	2	AW	X		Sommaire du match
71 - 2022-08-09	504	Stars	6	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
75 - 2022-08-13	534	Islanders	10	Phantoms	3	BL			Sommaire du match
79 - 2022-08-17	556	Phantoms	5	Comets	8	AL			Sommaire du match
81 - 2022-08-19	566	Heat	1	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
83 - 2022-08-21	583	Phantoms	4	IceHogs	3	AW			Sommaire du match
84 - 2022-08-22	595	Penguins	2	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
87 - 2022-08-25	615	Phantoms	0	Thunderbirds	4	AL			Sommaire du match
88 - 2022-08-26	625	Admirals	2	Phantoms	4	BW			Sommaire du match
91 - 2022-08-29	638	Phantoms	6	Checkers	4	AW			Sommaire du match
93 - 2022-08-31	656	Eagles	3	Phantoms	4	BW	X		Sommaire du match
95 - 2022-09-02	671	Phantoms	4	Heat	6	AL			Sommaire du match
98 - 2022-09-05	688	Phantoms	2	Bears	6	AL			Sommaire du match
99 - 2022-09-06	700	Wild	5	Phantoms	3	BL			Sommaire du match
101 - 2022-09-08	719	Bruins	3	Phantoms	4	BW			Sommaire du match
104 - 2022-09-11	738	Phantoms	3	Marlies	5	AL			Sommaire du match
106 - 2022-09-13	752	Roadrunners	8	Phantoms	4	BL			Sommaire du match
108 - 2022-09-15	768	Phantoms	5	Senators	1	AW			Sommaire du match
110 - 2022-09-17	782	Marlies	1	Phantoms	5	BW			Sommaire du match
114 - 2022-09-21	812	Checkers	6	Phantoms	1	BL			Sommaire du match
117 - 2022-09-24	839	Phantoms	3	Reign	5	AL			Sommaire du match
118 - 2022-09-25	847	Canucks	4	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
121 - 2022-09-28	869	Gulls	5	Phantoms	6	BW			Sommaire du match
123 - 2022-09-30	886	Phantoms	7	Admirals	1	AW			Sommaire du match
125 - 2022-10-02	894	Phantoms	7	Eagles	3	AW			Sommaire du match
127 - 2022-10-04	909	Rocket	2	Phantoms	6	BW			Sommaire du match
130 - 2022-10-07	926	Phantoms	3	Monsters	4	AL			Sommaire du match
131 - 2022-10-08	942	Wild	-	Phantoms	-
134 - 2022-10-11	960	Phantoms	-	Penguins	-
136 - 2022-10-13	973	Senators	-	Phantoms	-
137 - 2022-10-14	985	Phantoms	-	Canucks	-
140 - 2022-10-17	1003	Monsters	-	Phantoms	-
142 - 2022-10-19	1014	Phantoms	-	Chekers	-
144 - 2022-10-21	1028	Phantoms	-	Wolves	-
146 - 2022-10-23	1044	Chekers	-	Phantoms	-
149 - 2022-10-26	1070	Thunderbirds	-	Phantoms	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151 - 2022-10-28	1082	Phantoms	-	Wolf Pack	-
153 - 2022-10-30	1097	Phantoms	-	Condors	-
154 - 2022-10-31	1106	Barrucada	-	Phantoms	-
158 - 2022-11-04	1133	Bruins	-	Phantoms	-
160 - 2022-11-06	1147	Phantoms	-	Moose	-
162 - 2022-11-08	1164	Phantoms	-	Islanders	-
164 - 2022-11-10	1173	Griffins	-	Phantoms	-
167 - 2022-11-13	1195	IceHogs	-	Phantoms	-
168 - 2022-11-14	1207	Phantoms	-	Wild	-
172 - 2022-11-18	1229	American	-	Phantoms	-
174 - 2022-11-20	1243	Phantoms	-	Crunch	-
176 - 2022-11-22	1260	Reign	-	Phantoms	-
179 - 2022-11-25	1279	Phantoms	-	Rocket	-
180 - 2022-11-26	1283	Phantoms	-	Wolves	-
183 - 2022-11-29	1300	Condors	-	Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
12	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,550,109$	1,149,083$	1,149,083$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
6,178$	851,229$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	56	11,554$	647,024$

Phantoms Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Phantoms Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Phantoms
	GP: 58 \| W: 31 \| L: 26 \| OTL: 1 \| P: 63 GF: 230 \| GA: 218 \| PP%: 28.92% \| PK%: 74.34% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #942 vs Wild