Red Wings
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Centre de jeu
	Griffins 17-35-6, 40pts	5	FINAL	6	Canucks 33-24-2, 68pts

Team Stats
L1	Streak	L1
8-18-3	Home Record	16-12-1
9-17-3	Away Record	17-12-1
4-5-1	Last 10 Games	3-6-1
3.97	Buts par match	4.49
5.67	Buts contre par match	3.78
31.41%	Pourcentage en avantage numérique	26.04%
59.69%	Pourcentage en désavantage numérique	79.63%

Griffins
17-35-6, 40pts

FINAL

Wolves
26-28-3, 55pts

Team Stats
L1	Streak	W1
8-18-3	Home Record	15-13-2
9-17-3	Away Record	11-15-1
4-5-1	Last 10 Games	7-2-1
3.97	Buts par match	4.19
5.67	Buts contre par match	4.53
31.41%	Pourcentage en avantage numérique	35.40%
59.69%	Pourcentage en désavantage numérique	75.76%

Wolves
26-28-3, 55pts

2022-10-08

Griffins
17-35-6, 40pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
15-13-2	Fiche domicile	8-18-3
11-15-1	Fiche visiteur	9-17-3
7-2-1	10 derniers matchs	4-5-1
4.19	Buts par match	3.97
4.53	Buts contre par match	3.97
35.40%	Pourcentage en avantage numérique	31.41%
75.76%	Pourcentage en désavantage numérique	59.69%

Chekers
17-39-2, 36pts

2022-10-12

Griffins
17-35-6, 40pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
11-18-0	Fiche domicile	8-18-3
6-21-2	Fiche visiteur	9-17-3
3-7-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.48	Buts par match	3.97
5.21	Buts contre par match	3.97
34.15%	Pourcentage en avantage numérique	31.41%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	59.69%

Griffins
17-35-6, 40pts

2022-10-13

Comets
39-17-3, 81pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
8-18-3	Fiche domicile	20-7-2
9-17-3	Fiche visiteur	19-10-1
4-5-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.97	Buts par match	5.42
5.67	Buts contre par match	5.42
31.41%	Pourcentage en avantage numérique	27.07%
59.69%	Pourcentage en désavantage numérique	72.89%

Meneurs d'équipe
	Buts Turner Elson 27	Passes Ryan Murphy 42

	Points Taro Hirose 57	Plus/Moins Adam Johnson -9

	Victoires Calvin Pickard 6	Pourcentage d’arrêts Calvin Pickard 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 230 3.97 GFG	Tirs pour 1961 33.81 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.4% 49 GF	Début de zone offensive 39.4%
Buts contre 329 5.67 GAA	Tirs contre 2196 37.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 59.7% 52 GA	Début de la zone défensive 36.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Ben Simon
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	37 / 20
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Taro Hirose		X			100.00	61	35	94	66	63	86	83	69	71	68	60	55	64	68	69	41	40	63	0	25	1	850,000$
2	Kyle Criscuolo	X				100.00	64	35	77	66	69	83	76	64	74	68	61	55	64	71	73	34	40	63	0	30	2	750,000$
3	Turner Elson	X				100.00	71	38	92	58	73	85	86	60	69	60	61	58	59	71	73	34	40	62	0	29	1	0$
4	Chase Pearson	X				99.00	63	39	89	61	85	77	78	60	73	59	58	59	63	66	68	54	40	61	0	24	1	874,125$
5	Givani Smith			X		97.00	85	83	60	57	84	74	78	56	55	57	58	54	61	65	66	69	40	59	0	24	2	750,000$
6	Adam Johnson		X			100.00	60	38	85	57	69	82	80	57	61	60	59	53	57	69	70	35	40	59	0	27	1	0$
7	Alex Kile		X			100.00	64	36	95	55	73	71	62	54	58	53	57	51	55	69	70	35	40	57	0	27	1	0$
8	Olli Juolevi				X	99.00	67	39	91	66	78	80	71	66	30	65	65	62	55	65	67	83	40	63	0	24	1	750,000$
9	Dan Renouf				X	100.00	73	45	74	59	83	76	84	59	30	68	62	61	53	69	71	35	40	62	0	28	1	0$
10	Jared McIsaac				X	100.00	67	39	86	64	78	71	86	63	30	62	60	58	45	63	65	75	40	62	0	22	2	764,167$
11	Ryan Murphy				X	99.00	61	39	79	65	69	76	83	66	30	65	60	58	49	70	72	68	40	62	0	29	1	800,000$
12	Brian Lashoff				X	100.00	77	42	83	57	86	65	88	57	30	56	57	57	46	73	78	26	40	61	0	31	1	750,000$
13	Wyatt Newpower				X	100.00	73	34	75	57	83	65	81	57	30	58	57	62	45	66	68	51	40	60	0	24	2	800,000$
14	Donovan Sebrango				X	100.00	66	38	87	56	75	63	84	55	30	54	53	49	45	61	63	68	40	57	0	20	3	850,833$
Rayé
1	Mitchell Stephens	X				83.23	62	34	88	63	71	77	72	62	83	66	58	67	57	65	66	73	40	62	0	25	1	737,005$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.47	68	41	84	60	76	75	79	60	50	61	59	57	55	67	69	52	40	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ben Simon	66	66	66	69	66	62	83	USA	43	2	800,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Taro Hirose	Griffins (DET)	LW	48	26	31	57	-18	10	0	38	108	207	55	132	12.56%	19	1018	21.21	4	12	16	28	96	3	63	2	2	21.21	83	1	1.12	0	0	0	1	3	5
2	Turner Elson	Griffins (DET)	C	58	27	29	56	-25	21	5	102	128	224	60	153	12.05%	21	1004	17.31	7	6	13	22	61	6	64	0	0	17.31	1133	1	1.12	0	1	0	0	3	2
3	Olli Juolevi	Griffins (DET)	D	45	17	39	56	-21	33	5	78	76	130	45	114	13.08%	90	1089	24.22	7	13	20	57	103	0	65	1	1	0.00%	0	0	1.03	0	0	1	1	4	2
4	Ryan Murphy	Griffins (DET)	D	50	13	42	55	-29	22	0	67	75	113	36	91	11.50%	92	1056	21.12	3	11	14	47	110	0	73	0	1	0.00%	0	0	1.04	0	0	0	3	0	0
5	Dan Renouf	Griffins (DET)	D	58	12	40	52	-43	41	5	111	76	107	38	81	11.21%	88	1162	20.05	5	10	15	57	110	1	80	0	4	0.00%	0	0	0.89	1	0	0	0	1	0
6	Mitchell Stephens	Griffins (DET)	C	43	21	29	50	-11	26	0	46	130	198	56	150	10.61%	27	937	21.80	6	3	9	32	88	2	62	3	0	21.80	1137	0	1.07	0	0	0	2	1	3
7	Kyle Criscuolo	Griffins (DET)	C	46	21	25	46	-26	26	0	113	137	225	59	149	9.33%	18	953	20.73	0	2	2	6	30	0	51	3	0	20.73	966	0	0.96	0	0	0	2	1	0
8	Jared McIsaac	Griffins (DET)	D	58	14	31	45	-21	8	0	38	54	109	31	67	12.84%	64	1069	18.44	6	7	13	42	82	1	72	2	0	18.44	1	0	0.84	0	0	0	0	2	1
9	Chase Pearson	Griffins (DET)	C	41	18	17	35	-12	8	0	59	46	125	36	107	14.40%	14	851	20.76	3	2	5	21	81	0	15	2	0	20.76	144	1	0.82	0	0	0	0	3	1
10	Donovan Sebrango	Griffins (DET)	D	58	8	25	33	-14	21	5	95	51	80	25	62	10.00%	10	1056	18.21	2	6	8	12	84	0	20	0	0	18.21	71	0	0.62	1	0	0	0	1	0
11	Wyatt Newpower	Griffins (DET)	D	58	8	25	33	-32	24	0	75	54	91	31	55	8.79%	63	891	15.37	2	1	3	18	32	0	33	0	0	15.37	15	0	0.74	0	0	0	2	1	0
12	Brian Lashoff	Griffins (DET)	D	58	9	18	27	-28	26	0	58	52	80	23	41	11.25%	66	824	14.21	0	1	1	9	20	0	14	1	0	0.00%	1	0	0.66	0	0	0	0	0	2
13	Adam Johnson	Griffins (DET)	LW	23	12	12	24	-9	6	0	40	20	72	23	53	16.67%	7	428	18.61	3	4	7	8	46	0	1	0	0	18.61	25	0	1.12	0	0	0	2	0	0
14	Alex Kile	Griffins (DET)	LW	23	11	7	18	-13	4	0	18	14	61	16	30	18.03%	5	365	15.89	0	1	1	2	5	0	5	0	0	15.89	23	1	0.98	0	0	0	1	1	0
15	Givani Smith	Griffins (DET)	RW	11	3	5	8	-9	6	0	42	18	34	8	24	8.82%	6	234	21.33	1	4	5	3	28	0	2	0	0	21.33	20	0	0.68	0	0	0	0	2	0
16	Gustav Lindstrom	Red Wings	D	7	1	3	4	-7	4	0	7	8	6	4	8	16.67%	8	161	23.07	0	0	0	3	13	0	10	0	0	0.00%	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0
17	Adam Erne	Red Wings	LW	6	3	1	4	1	8	0	19	15	16	5	15	18.75%	0	135	22.54	0	0	0	2	17	0	11	0	0	22.54	28	0	0.59	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				691	224	379	603	-317	294	20	1006	1062	1878	551	1332	11.93%	598	13239	19.16	49	83	132	369	1015	13	650	14	8	54.48%	3647	4	0.91	2	1	1	14	23	16

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Calvin Pickard	Red Wings	19	6	9	3	0.906	3.48	1087	0	0	63	668	0	5	0	0.00%	0	19	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			19	6	9	3	0.906	3.48	1087	0	0	63	668	0	5	0	0.000	0	19	0	0	0	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Johnson	Griffins (DET)	LW	27	1994-06-22	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Alex Kile	Griffins (DET)	LW	27	1994-07-09	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien
Brian Lashoff	Griffins (DET)	D	31	1990-07-16	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Chase Pearson	Griffins (DET)	C	24	1997-08-23	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	874,125$	263,177$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dan Renouf	Griffins (DET)	D	28	1994-06-01	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Donovan Sebrango	Griffins (DET)	D	20	2002-01-12	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	850,833$	256,165$	0$	0$	No	850,833$	850,833$	Lien / Lien NHL
Givani Smith	Griffins (DET)	RW	24	1998-02-27	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Jared McIsaac	Griffins (DET)	D	22	2000-03-27	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	764,167$	230,072$	0$	0$	No	764,167$		Lien / Lien NHL
Kyle Criscuolo	Griffins (DET)	C	30	1992-05-05	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Mitchell Stephens	Griffins (DET)	C	25	1997-02-05	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	737,005$	221,894$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Olli Juolevi	Griffins (DET)	D	24	1998-05-05	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ryan Murphy	Griffins (DET)	D	29	1993-03-31	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	240,860$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Taro Hirose	Griffins (DET)	LW	25	1996-06-30	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	255,914$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Turner Elson	Griffins (DET)	C	29	1992-09-13	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Wyatt Newpower	Griffins (DET)	D	24	1997-12-09	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	240,860$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	25.93	191 Lbs	6 ft1	1.40	578,409$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Givani Smith	40	1	2	2
2	Adam Johnson		Chase Pearson	30	1	2	2
3	Alex Kile	Turner Elson	Donovan Sebrango	20	1	2	2
4		Chase Pearson		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olli Juolevi	Ryan Murphy	40	1	2	2
2	Dan Renouf	Jared McIsaac	30	1	2	2
3	Brian Lashoff	Wyatt Newpower	20	1	2	2
4	Donovan Sebrango	Olli Juolevi	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Givani Smith	60	1	2	2
2	Adam Johnson		Chase Pearson	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olli Juolevi	Ryan Murphy	60	1	2	2
2	Dan Renouf	Jared McIsaac	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Turner Elson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olli Juolevi	Ryan Murphy	60	1	2	2
2	Dan Renouf	Jared McIsaac	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Olli Juolevi	Ryan Murphy	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Dan Renouf	Jared McIsaac	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Turner Elson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olli Juolevi	Ryan Murphy	60	1	2	2
2	Dan Renouf	Jared McIsaac	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Givani Smith	Olli Juolevi	Ryan Murphy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Givani Smith	Olli Juolevi	Ryan Murphy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alex Kile, Adam Johnson, Givani Smith	Alex Kile, Adam Johnson	Givani Smith

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brian Lashoff, Wyatt Newpower, Donovan Sebrango	Brian Lashoff	Wyatt Newpower, Donovan Sebrango

Tirs de pénalité
, , , Turner Elson, Chase Pearson

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Turner Elson, Chase Pearson, Adam Johnson, Adam Johnson, Givani Smith, Alex Kile, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Olli Juolevi, Ryan Murphy, Dan Renouf, Jared McIsaac, Brian Lashoff

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	19	29	0	0	82	83	62	3	68	650	680	613	18	80	27	12	25	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
2	American	3	0	3	0	0	0	0	0	6	21	-15	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	6	10	16	0	0	82	83	62	3	116	650	680	613	18	117	29	29	54	10	1	10.00%	11	6	45.45%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
3	Barrucada	1	0	1	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	10	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	82	83	62	3	39	650	680	613	18	48	14	4	31	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
4	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	6	11	17	1	0	82	83	62	3	77	650	680	613	18	46	20	6	41	8	2	25.00%	2	1	50.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
5	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	7	12	0	0	82	83	62	3	56	650	680	613	18	77	22	12	35	5	1	20.00%	6	0	100.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
6	Canucks	2	0	1	0	0	1	0	0	6	15	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	82	83	62	3	40	650	680	613	18	96	10	14	37	0	0	0.00%	7	4	42.86%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
7	Checkers	4	1	3	0	0	0	0	0	18	23	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	0.250	18	32	50	1	0	82	83	62	3	137	650	680	613	18	123	33	16	71	11	5	45.45%	7	4	42.86%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
8	Chekers	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	7	11	0	0	82	83	62	3	53	650	680	613	18	41	7	10	15	0	0	0.00%	4	2	50.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
9	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	82	83	62	3	46	650	680	613	18	27	6	4	19	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
10	Condors	4	0	4	0	0	0	0	0	12	23	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	11	21	-10	0	0.000	12	19	31	0	0	82	83	62	3	123	650	680	613	18	146	40	17	68	21	6	28.57%	4	3	25.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
11	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	13	21	0	0	82	83	62	3	61	650	680	613	18	83	27	6	46	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
12	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	82	83	62	3	22	650	680	613	18	44	3	2	17	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
13	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	0	0	82	83	62	3	42	650	680	613	18	39	12	2	17	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
14	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	3	6	9	0	0	82	83	62	3	28	650	680	613	18	39	11	10	12	1	0	0.00%	5	3	40.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
15	IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	7	12	19	0	0	82	83	62	3	63	650	680	613	18	76	36	11	37	3	1	33.33%	3	2	33.33%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
16	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	9	14	0	0	82	83	62	3	34	650	680	613	18	28	14	8	12	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
17	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	0	0.000	5	8	13	0	0	82	83	62	3	57	650	680	613	18	55	31	10	32	6	1	16.67%	5	0	100.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
18	Monsters	4	1	2	0	0	1	0	0	23	28	-5	3	1	1	0	0	1	0	0	16	19	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	3	0.375	23	37	60	0	0	82	83	62	3	142	650	680	613	18	196	48	16	79	10	4	40.00%	8	5	37.50%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
19	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	82	83	62	3	41	650	680	613	18	36	10	4	18	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
20	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	15	14	1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.500	15	28	43	0	0	82	83	62	3	85	650	680	613	18	71	19	4	32	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
21	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	82	83	62	3	40	650	680	613	18	44	5	6	27	0	0	0.00%	3	1	66.67%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
22	Roadrunners	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	82	83	62	3	39	650	680	613	18	37	13	14	19	1	1	100.00%	7	1	85.71%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
23	Rocket	3	0	1	0	1	1	0	0	8	9	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	3	0.500	8	16	24	0	0	82	83	62	3	87	650	680	613	18	116	32	10	61	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
24	Senators	3	3	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	6	1.000	10	19	29	0	0	82	83	62	3	94	650	680	613	18	97	35	10	50	7	2	28.57%	5	0	100.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
25	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	14	12	2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0.500	14	26	40	0	0	82	83	62	3	74	650	680	613	18	99	16	6	44	10	7	70.00%	3	2	33.33%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
26	Stars	2	1	0	0	1	0	0	0	10	8	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	10	19	29	0	0	82	83	62	3	75	650	680	613	18	74	14	8	28	4	2	50.00%	4	2	50.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
27	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	82	83	62	3	58	650	680	613	18	72	32	17	30	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
28	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	9	17	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	9	13	22	0	0	82	83	62	3	67	650	680	613	18	65	22	12	29	6	2	33.33%	6	3	50.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
29	Wolf Pack	2	0	0	0	0	2	0	0	11	13	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	2	0.500	11	21	32	0	0	82	83	62	3	60	650	680	613	18	71	18	10	33	7	5	71.43%	5	2	60.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
30	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	4	8	12	0	0	82	83	62	3	37	650	680	613	18	53	14	8	19	4	1	25.00%	4	4	0.00%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
	Total	58	14	35	0	3	6	0	0	230	329	-99	29	6	18	0	2	3	0	0	116	169	-53	29	8	17	0	1	3	0	0	114	160	-46	40	0.345	230	403	633	2	0	82	83	62	3	1961	650	680	613	18	2196	620	298	1038	156	49	31.41%	129	52	59.69%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
	_Since Last GM Reset	58	14	35	0	3	6	0	0	230	329	-99	29	6	18	0	2	3	0	0	116	169	-53	29	8	17	0	1	3	0	0	114	160	-46	40	0.345	230	403	633	2	0	82	83	62	3	1961	650	680	613	18	2196	620	298	1038	156	49	31.41%	129	52	59.69%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
	_Vs Conference	33	9	19	0	1	4	0	0	130	176	-46	16	4	9	0	0	3	0	0	64	87	-23	17	5	10	0	1	1	0	0	66	89	-23	24	0.364	130	229	359	2	0	82	83	62	3	1129	650	680	613	18	1204	353	155	611	87	25	28.74%	70	25	64.29%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363
	_Vs Division	19	6	11	0	1	1	0	0	60	87	-27	8	2	5	0	0	1	0	0	23	36	-13	11	4	6	0	1	0	0	0	37	51	-14	15	0.395	60	105	165	1	0	82	83	62	3	608	650	680	613	18	668	209	93	349	47	11	23.40%	42	10	76.19%	0	911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%	1371	976	1396	394	725	363

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
58	40	L1	230	403	633	1961	2196	620	298	1038	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
58	14	35	3	6	0	0	230	329

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	6	18	2	3	0	0	116	169

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	8	17	1	3	0	0	114	160

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
156	49	31.41%	129	52	59.69%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
650	680	613	18	82	83	62	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
911	1829	49.81%	804	1694	47.46%	566	1116	50.72%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1371	976	1396	394	725	363

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2022-05-31	3	Griffins	2	Condors	6	AL		Sommaire du match
3 - 2022-06-02	21	Monsters	6	Griffins	5	BL	X	Sommaire du match
6 - 2022-06-05	40	Crunch	3	Griffins	4	BW		Sommaire du match
8 - 2022-06-07	52	Griffins	2	Bruins	3	AL		Sommaire du match
11 - 2022-06-10	73	Checkers	5	Griffins	3	BL		Sommaire du match
13 - 2022-06-12	86	Griffins	4	Crunch	3	AW		Sommaire du match
16 - 2022-06-15	101	Griffins	4	Marlies	7	AL		Sommaire du match
17 - 2022-06-16	116	Monsters	9	Griffins	4	BL		Sommaire du match
21 - 2022-06-20	141	American	6	Griffins	2	BL		Sommaire du match
24 - 2022-06-23	164	IceHogs	6	Griffins	4	BL		Sommaire du match
25 - 2022-06-24	173	Griffins	3	American	8	AL		Sommaire du match
28 - 2022-06-27	188	Griffins	3	Condors	5	AL		Sommaire du match
29 - 2022-06-28	202	Griffins	3	Checkers	5	AL		Sommaire du match
31 - 2022-06-30	214	Senators	2	Griffins	4	BW		Sommaire du match
34 - 2022-07-03	227	Griffins	3	Senators	2	AW		Sommaire du match
36 - 2022-07-05	241	Rocket	4	Griffins	3	BL		Sommaire du match
38 - 2022-07-07	264	Thunderbirds	5	Griffins	0	BL		Sommaire du match
40 - 2022-07-09	278	Griffins	6	Penguins	7	AL		Sommaire du match
43 - 2022-07-12	300	Admirals	5	Griffins	6	BW		Sommaire du match
45 - 2022-07-14	314	Griffins	7	Wolf Pack	8	AL	X	Sommaire du match
47 - 2022-07-16	330	Checkers	7	Griffins	5	BL		Sommaire du match
49 - 2022-07-18	341	Griffins	7	Checkers	6	AW		Sommaire du match
52 - 2022-07-21	362	Griffins	5	Stars	4	AW		Sommaire du match
53 - 2022-07-22	375	American	7	Griffins	1	BL		Sommaire du match
56 - 2022-07-25	394	Griffins	7	Monsters	9	AL		Sommaire du match
57 - 2022-07-26	407	Moose	5	Griffins	6	BW		Sommaire du match
60 - 2022-07-29	427	Rocket	2	Griffins	1	BL	X	Sommaire du match
63 - 2022-08-01	451	Griffins	5	Islanders	1	AW		Sommaire du match
65 - 2022-08-03	463	Phantoms	9	Griffins	4	BL		Sommaire du match
69 - 2022-08-07	488	Condors	2	Griffins	1	BL		Sommaire du match
72 - 2022-08-10	514	Griffins	3	Senators	2	AW		Sommaire du match
73 - 2022-08-11	520	Wolf Pack	5	Griffins	4	BL	X	Sommaire du match
76 - 2022-08-14	539	Griffins	4	Chekers	5	AL	X	Sommaire du match
78 - 2022-08-16	552	Griffins	6	Condors	10	AL		Sommaire du match
79 - 2022-08-17	558	Wild	9	Griffins	7	BL		Sommaire du match
82 - 2022-08-20	575	Griffins	4	Admirals	3	AW		Sommaire du match
84 - 2022-08-22	591	Eagles	8	Griffins	3	BL		Sommaire du match
86 - 2022-08-24	605	Griffins	2	Wild	8	AL		Sommaire du match
88 - 2022-08-26	621	Griffins	3	Bruins	6	AL		Sommaire du match
89 - 2022-08-27	629	Penguins	7	Griffins	9	BW		Sommaire du match
92 - 2022-08-30	651	Canucks	9	Griffins	1	BL		Sommaire du match
94 - 2022-09-01	662	Griffins	0	Bears	4	AL		Sommaire du match
97 - 2022-09-04	684	Silver Knights	8	Griffins	6	BL		Sommaire du match
99 - 2022-09-06	694	Griffins	4	Rocket	3	AW	X	Sommaire du match
101 - 2022-09-08	712	Griffins	3	IceHogs	7	AL		Sommaire du match
102 - 2022-09-09	724	Barrucada	10	Griffins	3	BL		Sommaire du match
106 - 2022-09-13	749	Bears	8	Griffins	6	BL		Sommaire du match
108 - 2022-09-15	766	Griffins	3	Heat	8	AL		Sommaire du match
110 - 2022-09-17	779	Comets	3	Griffins	2	BL		Sommaire du match
113 - 2022-09-20	804	Griffins	1	Marlies	6	AL		Sommaire du match
114 - 2022-09-21	815	Monsters	4	Griffins	7	BW		Sommaire du match
117 - 2022-09-24	838	Griffins	3	Thunderbirds	5	AL		Sommaire du match
119 - 2022-09-26	848	Stars	4	Griffins	5	BW	X	Sommaire du match
121 - 2022-09-28	868	Griffins	8	Silver Knights	4	AW		Sommaire du match
122 - 2022-09-29	879	Gulls	6	Griffins	4	BL		Sommaire du match
126 - 2022-10-03	903	Roadrunners	5	Griffins	6	BW	X	Sommaire du match
128 - 2022-10-05	912	Griffins	5	Canucks	6	AL	X	Sommaire du match
130 - 2022-10-07	930	Griffins	4	Wolves	9	AL		Sommaire du match
131 - 2022-10-08	941	Wolves	-	Griffins	-
135 - 2022-10-12	968	Chekers	-	Griffins	-
136 - 2022-10-13	976	Griffins	-	Comets	-
139 - 2022-10-16	998	Heat	-	Griffins	-
141 - 2022-10-18	1011	Griffins	-	American	-
144 - 2022-10-21	1029	IceHogs	-	Griffins	-
146 - 2022-10-23	1043	Griffins	-	Gulls	-
148 - 2022-10-25	1063	Griffins	-	Roadrunners	-
149 - 2022-10-26	1072	Marlies	-	Griffins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152 - 2022-10-29	1088	Griffins	-	Eagles	-
154 - 2022-10-31	1103	Crunch	-	Griffins	-
157 - 2022-11-03	1127	Reign	-	Griffins	-
160 - 2022-11-06	1149	Griffins	-	Rocket	-
162 - 2022-11-08	1163	Senators	-	Griffins	-
164 - 2022-11-10	1173	Griffins	-	Phantoms	-
166 - 2022-11-12	1190	Marlies	-	Griffins	-
169 - 2022-11-15	1211	Griffins	-	Reign	-
170 - 2022-11-16	1219	Griffins	-	Barrucada	-
172 - 2022-11-18	1233	Islanders	-	Griffins	-
174 - 2022-11-20	1247	Griffins	-	Moose	-
175 - 2022-11-21	1254	Griffins	-	Roadrunners	-
178 - 2022-11-24	1269	Bruins	-	Griffins	-
183 - 2022-11-29	1296	Bruins	-	Griffins	-
184 - 2022-11-30	1307	Griffins	-	Crunch	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
12	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,183,423$	867,612$	867,612$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
4,665$	624,211$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	56	8,966$	502,096$

Griffins Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Griffins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Griffins Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Griffins
	GP: 58 \| W: 17 \| L: 35 \| OTL: 6 \| P: 40 GF: 230 \| GA: 329 \| PP%: 31.41% \| PK%: 59.69% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #941 vs Wolves