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Centre de jeu
	Stars 36-14-7, 79pts	4	FINAL	2	Gulls 29-26-4, 62pts

Team Stats
W3	Streak	L1
20-7-3	Home Record	14-14-1
16-7-4	Away Record	15-12-3
6-2-2	Last 10 Games	4-5-1
4.67	Buts par match	4.14
3.30	Buts contre par match	3.97
26.45%	Pourcentage en avantage numérique	28.14%
71.95%	Pourcentage en désavantage numérique	70.81%

Roadrunners
21-31-6, 48pts

FINAL

Stars
36-14-7, 79pts

Team Stats
L2	Streak	W3
10-17-2	Home Record	20-7-3
11-14-4	Away Record	16-7-4
1-7-2	Last 10 Games	6-2-2
4.24	Buts par match	4.67
5.17	Buts contre par match	3.30
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	26.45%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	71.95%

Stars
36-14-7, 79pts

2022-10-10

Monsters
31-25-3, 65pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W3
20-7-3	Fiche domicile	15-12-2
16-7-4	Fiche visiteur	16-13-1
6-2-2	10 derniers matchs	7-3-0
4.67	Buts par match	5.25
3.30	Buts contre par match	5.25
26.45%	Pourcentage en avantage numérique	33.93%
71.95%	Pourcentage en désavantage numérique	61.19%

IceHogs
16-37-4, 36pts

2022-10-12

Stars
36-14-7, 79pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	W3
11-17-1	Fiche domicile	20-7-3
5-20-3	Fiche visiteur	16-7-4
2-8-0	10 derniers matchs	6-2-2
4.86	Buts par match	4.67
6.33	Buts contre par match	4.67
34.64%	Pourcentage en avantage numérique	26.45%
53.99%	Pourcentage en désavantage numérique	71.95%

Stars
36-14-7, 79pts

2022-10-14

Bears
39-17-2, 80pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W5
20-7-3	Fiche domicile	20-7-2
16-7-4	Fiche visiteur	19-10-0
6-2-2	10 derniers matchs	7-3-0
4.67	Buts par match	4.36
3.30	Buts contre par match	4.36
26.45%	Pourcentage en avantage numérique	28.05%
71.95%	Pourcentage en désavantage numérique	75.54%

Meneurs d'équipe
	Buts Riley Damiani 40	Passes Ty Dellandrea 51

	Points Ty Dellandrea 75	Plus/Moins Riley Damiani 57

	Victoires Anton Khudobin 23	Pourcentage d’arrêts Braden Holtby 0.91

Statistiques d’équipe
Buts pour 266 4.67 GFG	Tirs pour 2207 38.72 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.5% 41 GF	Début de zone offensive 39.1%
Buts contre 188 3.30 GAA	Tirs contre 1995 35.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.0% 46 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Neil Graham
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	41 / 20
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Marian Studenic		X		100.00	63	39	86	64	75	80	79	66	61	65	66	68	64	66	68	53	40	65	0	23	1	750,000$
2	Jacob Peterson	X			98.00	61	34	83	69	74	78	91	66	73	65	67	62	68	64	67	56	40	64	0	22	2	842,005$
3	Ty Dellandrea	X			98.00	76	38	82	68	74	83	88	67	77	66	61	60	66	63	65	84	40	64	0	21	2	863,333$
4	Riley Damiani	X			96.00	56	37	81	68	65	83	86	67	71	67	66	62	68	64	65	56	40	64	0	22	2	803,333$
5	Joel Kiviranta		X		98.00	75	34	84	67	71	76	82	67	57	64	64	58	67	66	69	41	40	64	0	26	2	1,050,000$
6	Rhett Gardner	X			98.00	78	43	86	59	85	77	86	61	74	60	61	61	59	67	69	56	40	63	0	26	2	750,000$
7	Anthony Louis		X		100.00	57	35	92	65	61	92	93	63	60	66	64	56	66	68	70	41	40	63	0	27	1	0$
8	Tanner Kero	X			100.00	62	36	93	62	71	77	79	64	70	66	59	63	56	71	73	34	40	63	0	29	2	750,000$
9	Riley Tufte		X		100.00	79	81	77	59	97	76	85	61	54	60	60	55	61	65	67	78	40	62	0	24	1	925,000$
10	Adam Mascherin	X	X		100.00	68	55	85	67	68	63	85	61	58	59	61	58	58	58	60	71	40	61	0	23	1	0$
11	Alexander Petrovic			X	98.00	81	71	73	62	90	74	88	64	30	63	59	65	48	71	73	63	40	64	0	30	1	0$
12	Benjamin Gleason			X	100.00	67	50	80	68	79	75	84	63	50	63	65	63	67	61	63	75	40	63	0	24	1	750,000$
13	Thomas Harley			X	98.00	72	38	80	65	84	79	86	64	30	65	60	63	50	63	65	82	40	63	0	20	3	863,333$
14	Joseph Cecconi			X	100.00	73	35	74	56	81	68	82	56	30	59	56	59	46	66	68	53	40	59	0	25	1	750,000$
15	Dawson Barteaux			X	100.00	65	38	92	54	75	62	66	56	30	54	55	55	45	63	65	51	40	57	0	22	2	783,333$
16	Jerad Rosburg			X	100.00	68	42	65	57	76	67	82	56	30	54	53	54	45	67	69	44	40	57	0	25	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				99.00	69	44	82	63	77	76	84	63	53	62	61	60	58	65	67	59	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Braden Holtby	100.00	82	79	74	80	81	80	82	81	80	82	81	85	87	51	40	67	0	32	1	2,000,000$
2	Anton Khudobin	97.00	79	78	77	71	78	78	80	79	78	80	79	79	91	42	40	65	0	36	2	3,333,333$
Rayé
1	Adam Scheel	100.00	70	73	74	82	69	68	70	69	68	70	69	63	69	53	40	60	0	23	2	925,000$
2	Colton Point	100.00	63	68	69	93	62	61	63	62	61	63	62	64	71	56	40	56	0	24	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.25	74	75	74	82	73	72	74	73	72	74	73	73	80	51	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Neil Graham	64	63	69	72	55	52	90	CAN	36	3	900,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Ty Dellandrea	Stars (DAL)	C	57	24	51	75	29	36	0	149	141	207	63	154	11.59%	15	1069	18.76	5	12	17	22	97	0	9	4	0	18.76	1010	0	0	1.40	0	1	0	0	5	6	5
2	Riley Damiani	Stars (DAL)	C	57	40	35	75	57	2	0	22	106	231	53	160	17.32%	16	851	14.93	1	2	3	12	27	0	1	10	2	14.93	707	0	1	1.76	0	0	0	0	6	7	3
3	Joel Kiviranta	Stars (DAL)	LW	49	30	23	53	22	18	0	88	91	219	59	153	13.70%	6	961	19.63	3	3	6	21	87	0	53	3	2	19.63	99	1	1	1.10	0	1	0	0	5	1	3
4	Rhett Gardner	Stars (DAL)	C	57	16	36	52	32	24	0	98	84	155	57	98	10.32%	14	1011	17.74	3	5	8	25	95	0	10	0	3	17.74	592	0	1	1.03	0	1	0	0	3	3	3
5	Alexander Petrovic	Stars (DAL)	D	57	14	36	50	36	76	10	152	59	106	35	75	13.21%	84	1210	21.23	5	8	13	50	122	0	99	0	0	0.00%	0	0	0	0.83	0	0	1	1	1	2	0
6	Thomas Harley	Stars (DAL)	D	47	6	42	48	27	20	0	88	63	105	30	59	5.71%	93	1091	23.23	2	13	15	44	99	0	102	1	0	0.00%	0	0	0	0.88	0	0	0	0	0	2	4
7	Marian Studenic	Stars (DAL)	LW	28	23	24	47	27	8	0	22	68	112	29	89	20.54%	14	673	24.04	6	1	7	16	67	3	85	5	2	24.04	274	0	2	1.40	0	2	0	0	6	3	1
8	Anthony Louis	Stars (DAL)	LW	57	17	26	43	14	6	0	15	65	173	57	121	9.83%	13	916	16.07	0	3	3	8	47	1	48	2	0	16.07	93	0	0	0.94	1	1	0	0	0	2	4
9	Tanner Kero	Stars (DAL)	C	43	13	27	40	20	12	0	18	106	152	31	96	8.55%	8	816	19.00	3	2	5	23	77	1	34	2	1	19.00	745	0	0	0.98	0	0	0	0	1	1	2
10	Benjamin Gleason	Stars (DAL)	D	41	14	24	38	28	36	10	69	50	98	30	62	14.29%	74	951	23.20	4	3	7	43	96	1	94	2	0	0.00%	0	0	0	0.80	0	0	0	2	1	0	3
11	Joseph Cecconi	Stars (DAL)	D	57	8	28	36	32	22	0	87	33	53	24	48	15.09%	59	1078	18.92	3	6	9	19	94	0	85	0	0	0.00%	0	0	0	0.67	0	0	0	0	1	0	1
12	Riley Tufte	Stars (DAL)	LW	57	7	22	29	22	40	10	95	49	95	14	84	7.37%	9	699	12.27	0	1	1	0	0	0	2	1	1	12.27	50	0	0	0.83	0	0	1	1	0	0	3
13	Dawson Barteaux	Stars (DAL)	D	57	8	18	26	16	12	0	64	30	56	16	30	14.29%	64	771	13.53	0	0	0	0	2	0	53	0	0	0.00%	0	0	0	0.67	0	0	0	0	1	1	1
14	Nicholas Caamano	Stars	RW	19	10	16	26	9	14	0	44	45	69	21	69	14.49%	6	406	21.37	3	3	6	10	46	0	41	1	1	21.37	52	0	0	1.28	0	1	0	0	1	2	2
15	Joel L'Esperance	Stars	RW	25	10	13	23	9	16	0	48	47	95	30	75	10.53%	13	520	20.81	0	4	4	8	34	3	71	0	0	20.81	57	0	0	0.88	0	0	0	0	2	2	0
16	Jacob Peterson	Stars (DAL)	C	19	12	9	21	7	2	0	20	52	91	25	79	13.19%	5	411	21.68	1	3	4	11	42	2	37	2	0	21.68	497	0	0	1.02	0	0	0	0	1	2	1
17	Jerad Rosburg	Stars (DAL)	D	38	0	15	15	8	22	0	50	16	19	8	12	0.00%	40	550	14.48	0	0	0	1	4	0	16	0	0	0.00%	0	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0
18	Adam Mascherin	Stars (DAL)	C/LW	57	5	8	13	4	2	0	7	15	50	11	22	10.00%	6	162	2.85	1	0	1	3	6	0	28	0	0	2.85	31	0	0	1.60	0	0	0	0	0	1	0
19	Joel Hanley	Stars	D	9	1	10	11	4	12	0	24	18	24	11	7	4.17%	11	224	24.92	0	2	2	9	29	0	18	0	0	0.00%	0	0	0	0.98	0	0	0	0	0	0	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				831	258	463	721	403	380	30	1160	1138	2110	604	1493	12.23%	550	14377	17.30	40	71	111	325	1080	11	895	33	12	56.24%	4207	1	5	1.00	1	7	2	4	34	35	39

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Anton Khudobin	Stars (DAL)	36	23	8	3	0.908	3.14	2042	6	2	107	1166	2	1	0.857	7	33	32	3	0
2	Braden Holtby	Stars (DAL)	23	12	6	3	0.910	3.10	1238	0	0	64	715	3	0	0.00%	0	22	22	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			59	35	14	6	0.909	3.13	3280	6	2	171	1881	5	1	0.857	7	55	54	3	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Mascherin	Stars (DAL)	C/LW	23	1998-06-06	No	205 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Adam Scheel	Stars (DAL)	G	23	1999-05-01	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	278,495$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Alexander Petrovic	Stars (DAL)	D	30	1992-03-03	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Anthony Louis	Stars (DAL)	LW	27	1995-02-10	No	151 Lbs	5 ft7	No	No	No	1	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Anton Khudobin	Stars (DAL)	G	36	1986-05-07	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	3,333,333$	1,003,584$	0$	0$	No	3,333,333$		Lien / Lien NHL
Benjamin Gleason	Stars (DAL)	D	24	1998-03-25	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien
Braden Holtby	Stars (DAL)	G	32	1989-09-16	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	602,151$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Colton Point	Stars (DAL)	G	24	1998-03-04	No	235 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dawson Barteaux	Stars (DAL)	D	22	2000-01-12	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	783,333$	235,842$	0$	0$	No	783,333$		Lien / Lien NHL
Jacob Peterson	Stars (DAL)	C	22	1999-07-19	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	842,005$	253,507$	0$	0$	No	842,005$		Lien
Jerad Rosburg	Stars (DAL)	D	25	1996-06-18	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Joel Kiviranta	Stars (DAL)	LW	26	1996-03-23	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,050,000$	316,129$	0$	0$	No	1,050,000$		Lien / Lien NHL
Joseph Cecconi	Stars (DAL)	D	25	1997-05-23	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Marian Studenic	Stars (DAL)	LW	23	1998-10-28	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Rhett Gardner	Stars (DAL)	C	26	1996-02-28	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Riley Damiani	Stars (DAL)	C	22	2000-03-20	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	803,333$	241,864$	0$	0$	No	803,333$		Lien / Lien NHL
Riley Tufte	Stars (DAL)	LW	24	1998-04-10	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	278,495$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tanner Kero	Stars (DAL)	C	29	1992-07-24	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Thomas Harley	Stars (DAL)	D	20	2001-08-19	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	259,928$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	Lien / Lien NHL
Ty Dellandrea	Stars (DAL)	C	21	2000-07-21	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	259,928$	0$	0$	No	863,333$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	25.20	196 Lbs	6 ft1	1.60	881,934$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Ty Dellandrea	Riley Damiani	40	1	2	2
2	Joel Kiviranta	Jacob Peterson	Rhett Gardner	30	1	2	2
3	Anthony Louis	Tanner Kero	Riley Tufte	20	1	2	2
4	Riley Tufte	Riley Damiani		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Petrovic	Thomas Harley	40	1	2	2
2	Benjamin Gleason	Joseph Cecconi	30	1	2	2
3	Jerad Rosburg	Dawson Barteaux	20	1	2	2
4	Alexander Petrovic	Thomas Harley	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Ty Dellandrea	Riley Damiani	60	1	2	2
2	Joel Kiviranta	Jacob Peterson	Rhett Gardner	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Petrovic	Thomas Harley	60	1	2	2
2	Benjamin Gleason	Joseph Cecconi	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Kiviranta	60	1	2	2
2	Ty Dellandrea	Jacob Peterson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Petrovic	Thomas Harley	60	1	2	2
2	Benjamin Gleason	Joseph Cecconi	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Alexander Petrovic	Thomas Harley	60	1	2	2
2	Joel Kiviranta	40	1	2	2	Benjamin Gleason	Joseph Cecconi	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Kiviranta	60	1	2	2
2	Ty Dellandrea	Jacob Peterson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Petrovic	Thomas Harley	60	1	2	2
2	Benjamin Gleason	Joseph Cecconi	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ty Dellandrea	Riley Damiani	Alexander Petrovic	Thomas Harley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ty Dellandrea	Riley Damiani	Alexander Petrovic	Thomas Harley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Mascherin, Tanner Kero, Anthony Louis	Adam Mascherin, Tanner Kero	Anthony Louis

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jerad Rosburg, Dawson Barteaux, Benjamin Gleason	Jerad Rosburg	Dawson Barteaux, Benjamin Gleason

Tirs de pénalité
, Joel Kiviranta, Ty Dellandrea, Jacob Peterson, Tanner Kero

Gardien
#1 : Anton Khudobin, #2 : Braden Holtby

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Joel Kiviranta, Ty Dellandrea, Jacob Peterson, Tanner Kero, Riley Damiani, Riley Damiani, Anthony Louis, Rhett Gardner, Riley Tufte, Adam Mascherin

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Alexander Petrovic, Thomas Harley, Benjamin Gleason, Joseph Cecconi, Jerad Rosburg

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	2	0	0	0	0	1	0	12	7	5	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	1.000	12	19	31	0	0	117	89	57	3	105	682	739	767	26	98	39	20	60	8	1	12.50%	9	3	66.67%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
2	Barrucada	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	10	16	0	0	117	89	57	3	43	682	739	767	26	55	12	8	36	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
3	Bears	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	13	25	38	0	0	117	89	57	3	100	682	739	767	26	79	30	20	51	10	2	20.00%	10	4	60.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
4	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	4	8	12	0	0	117	89	57	3	82	682	739	767	26	95	28	14	47	8	1	12.50%	7	2	71.43%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
5	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	117	89	57	3	35	682	739	767	26	30	10	8	24	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
6	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	117	89	57	3	38	682	739	767	26	34	9	15	20	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
7	Chekers	2	1	0	0	1	0	0	0	15	10	5	1	0	0	0	1	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	15	26	41	0	0	117	89	57	3	100	682	739	767	26	73	32	21	53	4	3	75.00%	8	3	62.50%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
8	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	117	89	57	3	45	682	739	767	26	43	10	4	20	5	2	40.00%	2	1	50.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
9	Condors	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	117	89	57	3	33	682	739	767	26	38	6	6	21	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
10	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	117	89	57	3	47	682	739	767	26	36	7	6	23	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
11	Eagles	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	7	11	0	0	117	89	57	3	32	682	739	767	26	32	10	6	23	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
12	Griffins	2	0	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	8	15	23	0	0	117	89	57	3	74	682	739	767	26	75	25	8	30	4	2	50.00%	4	2	50.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
13	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	11	20	31	0	1	117	89	57	3	89	682	739	767	26	59	15	12	46	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
14	Heat	2	2	0	0	0	0	0	0	17	5	12	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	4	1.000	17	30	47	0	0	117	89	57	3	107	682	739	767	26	64	17	4	44	8	2	25.00%	1	0	100.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
15	IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	15	11	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	4	1.000	15	30	45	0	0	117	89	57	3	70	682	739	767	26	96	36	23	36	5	1	20.00%	8	2	75.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
16	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	12	18	0	0	117	89	57	3	50	682	739	767	26	30	8	4	18	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
17	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	12	20	0	0	117	89	57	3	78	682	739	767	26	82	21	14	36	3	2	66.67%	6	1	83.33%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
18	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	14	22	0	0	117	89	57	3	52	682	739	767	26	31	16	8	15	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
19	Moose	3	1	1	0	0	1	0	0	12	13	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	1	0	0	1	0	0	8	12	-4	3	0.500	12	21	33	0	0	117	89	57	3	132	682	739	767	26	125	33	12	64	7	2	28.57%	5	3	40.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
20	Penguins	2	1	0	0	0	0	0	1	6	4	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.750	6	12	18	0	0	117	89	57	3	75	682	739	767	26	42	20	17	42	4	1	25.00%	6	0	100.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
21	Phantoms	2	1	0	0	0	1	0	0	8	5	3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	0.750	8	16	24	0	0	117	89	57	3	76	682	739	767	26	61	15	16	41	8	1	12.50%	7	2	71.43%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
22	Reign	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	117	89	57	3	61	682	739	767	26	69	15	8	39	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
23	Roadrunners	4	3	1	0	0	0	0	0	25	15	10	2	2	0	0	0	0	0	0	18	6	12	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	6	0.750	25	42	67	0	0	117	89	57	3	190	682	739	767	26	144	34	37	88	11	3	27.27%	15	5	66.67%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
24	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	117	89	57	3	22	682	739	767	26	33	11	9	17	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
25	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	8	14	22	0	0	117	89	57	3	63	682	739	767	26	53	8	8	38	12	4	33.33%	4	0	100.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
26	Silver Knights	2	1	0	0	0	1	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	9	16	25	0	0	117	89	57	3	60	682	739	767	26	86	26	12	37	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
27	Thunderbirds	4	3	1	0	0	0	0	0	18	10	8	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	6	0.750	18	31	49	0	1	117	89	57	3	157	682	739	767	26	130	28	24	79	12	4	33.33%	11	3	72.73%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
28	Wild	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.333	11	22	33	0	0	117	89	57	3	88	682	739	767	26	119	37	24	67	3	2	66.67%	10	4	60.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
29	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	117	89	57	3	39	682	739	767	26	22	6	6	27	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
30	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	10	16	1	0	117	89	57	3	64	682	739	767	26	61	16	16	44	5	1	20.00%	8	3	62.50%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
	Total	57	33	14	0	2	6	1	1	266	188	78	30	18	7	0	1	2	1	1	146	94	52	27	15	7	0	1	4	0	0	120	94	26	79	0.693	266	479	745	1	2	117	89	57	3	2207	682	739	767	26	1995	580	390	1186	155	41	26.45%	164	46	71.95%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
	_Since Last GM Reset	57	33	14	0	2	6	1	1	266	188	78	30	18	7	0	1	2	1	1	146	94	52	27	15	7	0	1	4	0	0	120	94	26	79	0.693	266	479	745	1	2	117	89	57	3	2207	682	739	767	26	1995	580	390	1186	155	41	26.45%	164	46	71.95%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
	_Vs Conference	33	20	6	0	2	4	1	0	170	112	58	17	11	3	0	1	1	1	0	93	53	40	16	9	3	0	1	3	0	0	77	59	18	50	0.758	170	303	473	0	2	117	89	57	3	1302	682	739	767	26	1218	350	225	717	78	21	26.92%	94	27	71.28%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355
	_Vs Division	20	12	5	0	0	2	1	0	97	73	24	11	7	3	0	0	0	1	0	58	37	21	9	5	2	0	0	2	0	0	39	36	3	28	0.700	97	172	269	0	1	117	89	57	3	774	682	739	767	26	744	217	146	417	47	13	27.66%	60	21	65.00%	0	1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%	1376	979	1359	397	710	355

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
57	79	W3	266	479	745	2207	1995	580	390	1186	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
57	33	14	2	6	1	1	266	188

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	18	7	1	2	1	1	146	94

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	15	7	1	4	0	0	120	94

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
155	41	26.45%	164	46	71.95%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
682	739	767	26	117	89	57	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1039	1965	52.88%	1031	2043	50.47%	521	1012	51.48%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1376	979	1359	397	710	355

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-05-31	1	Stars	8	IceHogs	7	AW			Sommaire du match
4 - 2022-06-03	24	Stars	3	Moose	6	AL			Sommaire du match
5 - 2022-06-04	31	Senators	2	Stars	3	BW			Sommaire du match
8 - 2022-06-07	55	Thunderbirds	6	Stars	3	BL			Sommaire du match
11 - 2022-06-10	71	Admirals	3	Stars	4	BW	X	X	Sommaire du match
15 - 2022-06-14	93	Stars	4	Thunderbirds	0	AW			Sommaire du match
17 - 2022-06-16	111	Thunderbirds	2	Stars	6	BW			Sommaire du match
19 - 2022-06-18	128	Stars	4	Admirals	1	AW			Sommaire du match
21 - 2022-06-20	140	Bears	5	Stars	3	BL			Sommaire du match
23 - 2022-06-22	157	Stars	6	Bears	4	AW			Sommaire du match
25 - 2022-06-24	172	Roadrunners	3	Stars	6	BW			Sommaire du match
28 - 2022-06-27	194	Wild	4	Stars	2	BL			Sommaire du match
30 - 2022-06-29	203	Stars	1	Bruins	4	AL			Sommaire du match
34 - 2022-07-03	228	Stars	2	Roadrunners	7	AL			Sommaire du match
35 - 2022-07-04	238	Moose	1	Stars	4	BW			Sommaire du match
36 - 2022-07-05	247	Stars	4	Eagles	5	AL	X		Sommaire du match
39 - 2022-07-08	268	Wild	6	Stars	5	BL			Sommaire du match
42 - 2022-07-11	287	Stars	10	Heat	2	AW			Sommaire du match
44 - 2022-07-13	303	Marlies	2	Stars	4	BW			Sommaire du match
46 - 2022-07-15	323	Stars	3	Silver Knights	4	AL	X		Sommaire du match
47 - 2022-07-16	332	Reign	3	Stars	2	BL	X		Sommaire du match
50 - 2022-07-19	353	Stars	4	Marlies	2	AW			Sommaire du match
52 - 2022-07-21	362	Griffins	5	Stars	4	BL			Sommaire du match
54 - 2022-07-23	384	Stars	3	Bruins	5	AL			Sommaire du match
56 - 2022-07-25	396	Chekers	7	Stars	8	BW	X		Sommaire du match
58 - 2022-07-27	414	Stars	5	Moose	6	AL	X		Sommaire du match
60 - 2022-07-29	426	Wolf Pack	3	Stars	6	BW			Sommaire du match
62 - 2022-07-31	440	Stars	7	Chekers	3	AW			Sommaire du match
64 - 2022-08-02	460	Canucks	1	Stars	5	BW			Sommaire du match
66 - 2022-08-04	472	Stars	3	Wolves	4	AL			Sommaire du match
69 - 2022-08-07	491	Phantoms	3	Stars	2	BL	X		Sommaire du match
71 - 2022-08-09	504	Stars	6	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
74 - 2022-08-12	524	Silver Knights	2	Stars	6	BW			Sommaire du match
78 - 2022-08-16	551	Admirals	3	Stars	4	BW			Sommaire du match
81 - 2022-08-19	573	Stars	4	Penguins	1	AW			Sommaire du match
83 - 2022-08-21	585	Checkers	3	Stars	2	BL			Sommaire du match
86 - 2022-08-24	610	Stars	6	Islanders	3	AW			Sommaire du match
87 - 2022-08-25	617	Comets	2	Stars	6	BW			Sommaire du match
90 - 2022-08-28	634	Stars	4	Wild	2	AW			Sommaire du match
92 - 2022-08-30	648	Bears	3	Stars	4	BW			Sommaire du match
94 - 2022-09-01	665	Stars	4	Reign	5	AL			Sommaire du match
96 - 2022-09-03	675	Stars	6	Barrucada	4	AW			Sommaire du match
98 - 2022-09-05	685	Monsters	3	Stars	8	BW			Sommaire du match
100 - 2022-09-07	706	Stars	5	Senators	2	AW			Sommaire du match
101 - 2022-09-08	718	Crunch	2	Stars	6	BW			Sommaire du match
104 - 2022-09-11	739	Stars	5	Roadrunners	2	AW			Sommaire du match
106 - 2022-09-13	748	Heat	3	Stars	7	BW			Sommaire du match
109 - 2022-09-16	772	Stars	4	Condors	3	AW	X		Sommaire du match
110 - 2022-09-17	781	Penguins	3	Stars	2	BL	X	X	Sommaire du match
114 - 2022-09-21	808	Wolves	5	Stars	3	BL			Sommaire du match
117 - 2022-09-24	835	Gulls	0	Stars	7	BW			Sommaire du match
119 - 2022-09-26	848	Stars	4	Griffins	5	AL	X		Sommaire du match
120 - 2022-09-27	865	IceHogs	4	Stars	7	BW			Sommaire du match
123 - 2022-09-30	883	Stars	1	Rocket	3	AL			Sommaire du match
125 - 2022-10-02	898	Thunderbirds	2	Stars	5	BW			Sommaire du match
129 - 2022-10-06	919	Stars	4	Gulls	2	AW			Sommaire du match
130 - 2022-10-07	932	Roadrunners	3	Stars	12	BW			Sommaire du match
133 - 2022-10-10	948	Stars	-	Monsters	-
135 - 2022-10-12	967	IceHogs	-	Stars	-
137 - 2022-10-14	981	Stars	-	Bears	-
139 - 2022-10-16	996	Barrucada	-	Stars	-
141 - 2022-10-18	1010	Stars	-	Admirals	-
143 - 2022-10-20	1018	Stars	-	Wolf Pack	-
144 - 2022-10-21	1034	American	-	Stars	-
146 - 2022-10-23	1046	Stars	-	Wild	-
148 - 2022-10-25	1064	Eagles	-	Stars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2022-10-27	1077	Stars	-	American	-
151 - 2022-10-28	1086	Stars	-	Checkers	-
154 - 2022-10-31	1102	Bruins	-	Stars	-
156 - 2022-11-02	1118	Stars	-	Thunderbirds	-
158 - 2022-11-04	1132	Moose	-	Stars	-
160 - 2022-11-06	1150	Stars	-	Eagles	-
162 - 2022-11-08	1161	Stars	-	Comets	-
163 - 2022-11-09	1172	Eagles	-	Stars	-
167 - 2022-11-13	1196	Rocket	-	Stars	-
169 - 2022-11-15	1210	Stars	-	Crunch	-
172 - 2022-11-18	1228	Senators	-	Stars	-
175 - 2022-11-21	1255	Condors	-	Stars	-
176 - 2022-11-22	1259	Stars	-	IceHogs	-
179 - 2022-11-25	1277	Stars	-	Canucks	-
180 - 2022-11-26	1285	Stars	-	IceHogs	-
183 - 2022-11-29	1298	Islanders	-	Stars	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
11	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,867,943$	1,763,865$	1,763,865$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,483$	1,238,890$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	56	14,322$	802,032$

Stars Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Stars Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Stars
	GP: 57 \| W: 36 \| L: 14 \| OTL: 7 \| P: 79 GF: 266 \| GA: 188 \| PP%: 26.45% \| PK%: 71.95% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #948 vs Monsters