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Centre de jeu
	Eagles 34-18-8, 76pts	5	FINAL	4	American 30-24-5, 65pts

Team Stats
L1	Streak	W1
18-8-3	Home Record	18-9-2
16-10-5	Away Record	12-15-3
5-4-1	Last 10 Games	6-4-0
4.07	Buts par match	4.19
3.88	Buts contre par match	3.83
27.01%	Pourcentage en avantage numérique	26.49%
72.78%	Pourcentage en désavantage numérique	74.38%

American
30-24-5, 65pts

FINAL

Silver Knights
30-22-5, 65pts

Team Stats
W1	Streak	L1
18-9-2	Home Record	17-11-2
12-15-3	Away Record	13-11-3
6-4-0	Last 10 Games	6-4-0
4.19	Buts par match	4.35
3.83	Buts contre par match	4.33
26.49%	Pourcentage en avantage numérique	28.91%
74.38%	Pourcentage en désavantage numérique	61.54%

Penguins
20-38-2, 42pts

2022-10-09

American
30-24-5, 65pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
10-19-0	Fiche domicile	18-9-2
10-19-2	Fiche visiteur	12-15-3
5-5-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.98	Buts par match	4.19
5.55	Buts contre par match	4.19
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	26.49%
72.33%	Pourcentage en désavantage numérique	74.38%

American
30-24-5, 65pts

2022-10-11

Wild
34-18-8, 76pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	SOL1
18-9-2	Fiche domicile	16-9-4
12-15-3	Fiche visiteur	18-9-4
6-4-0	10 derniers matchs	4-3-3
4.19	Buts par match	5.12
3.83	Buts contre par match	5.12
26.49%	Pourcentage en avantage numérique	35.26%
74.38%	Pourcentage en désavantage numérique	72.67%

Moose
26-30-4, 56pts

2022-10-13

American
30-24-5, 65pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
15-14-0	Fiche domicile	18-9-2
11-16-4	Fiche visiteur	12-15-3
6-3-1	10 derniers matchs	6-4-0
4.25	Buts par match	4.19
4.57	Buts contre par match	4.19
33.14%	Pourcentage en avantage numérique	26.49%
66.25%	Pourcentage en désavantage numérique	74.38%

Meneurs d'équipe
	Buts Arttu Ruotsalainen 31	Passes Casey Fitzgerald 48

	Points Sean Malone 65	Plus/Moins John Hayden 15

	Victoires Malcolm Subban 20	Pourcentage d’arrêts Malcolm Subban 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 247 4.19 GFG	Tirs pour 2238 37.93 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.5% 49 GF	Début de zone offensive 39.6%
Buts contre 226 3.83 GAA	Tirs contre 2090 35.42 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.4% 41 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Seth Appert
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	39 / 20
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Anders Bjork		X			99.00	58	35	93	66	74	81	86	64	55	62	66	66	62	68	67	52	40	64	0	25	2	1,600,000$
2	Sean Malone	X				100.00	64	34	71	66	74	78	71	67	76	66	65	58	65	68	70	46	40	63	0	27	1	750,000$
3	Andrew Oglevie	X				100.00	62	53	82	68	73	72	80	60	71	58	59	57	67	61	63	72	40	61	0	27	1	750,000$
4	Brandon Biro		X			100.00	67	36	88	62	67	80	72	62	66	63	58	57	62	65	67	52	40	61	0	24	1	925,000$
5	Ryan MacInnis	X				99.00	65	39	92	55	87	80	74	58	75	59	61	59	57	67	69	70	40	61	0	26	1	750,000$
6	Matej Pekar		X			100.00	65	53	63	52	75	73	76	52	56	53	55	55	51	63	65	62	40	56	0	22	2	764,167$
7	Will Butcher				X	99.04	54	34	85	68	71	88	77	68	30	76	62	61	53	69	68	49	40	64	0	27	1	2,822,764$
8	Casey Fitzgerald				X	99.00	73	35	68	61	70	84	85	63	30	66	62	63	51	66	68	61	40	62	0	25	2	750,000$
9	Brandon Davidson				X	100.00	83	43	70	59	82	81	65	59	30	58	56	69	46	72	74	37	40	62	0	30	1	750,000$
10	Cavan Fitzgerald				X	100.00	66	38	91	57	75	71	82	58	30	58	56	59	45	67	69	53	40	60	0	25	2	750,000$
11	Oskari Laaksonen				X	100.00	63	38	85	61	73	64	91	55	30	66	58	60	45	64	66	62	40	60	0	22	2	853,333$
12	Jimmy Schuldt				X	100.00	69	35	77	58	78	69	80	58	30	58	55	58	45	68	70	36	40	59	0	27	1	750,000$
Rayé
1	Arttu Ruotsalainen	X				100.00	62	36	89	68	71	87	86	66	70	67	70	61	69	66	68	53	40	65	0	24	1	925,000$
2	Jack Quinn			X		93.67	59	37	85	71	72	89	71	68	72	67	70	60	72	62	64	86	40	65	0	20	3	894,167$
3	John Hayden	X				94.53	80	81	62	59	88	76	81	59	67	58	60	66	54	69	71	55	40	62	0	27	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.87	66	42	80	62	75	78	78	61	53	62	61	61	56	66	68	56	40	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Ukko-Pekka Luukkonen	96.00	74	83	82	93	73	72	74	73	72	74	73	63	69	70	40	62	0	23	1	778,333$
Rayé
1	Aaron Dell	100.00	74	81	82	77	73	72	74	73	72	74	73	75	87	46	40	62	0	33	1	750,000$
2	Malcolm Subban	100.00	74	77	75	83	73	72	74	73	72	74	73	71	84	65	40	62	0	28	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.67	74	80	80	84	73	72	74	73	72	74	73	70	80	60	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Seth Appert	71	60	71	64	72	68	79	USA	47	2	850,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Sean Malone	American (BUF)	C	59	30	35	65	8	26	0	105	150	280	75	194	10.71%	12	1066	18.08	2	11	13	36	100	0	0	0	0	29	4	3	18.08	1277	0	1.22	1	3	0	0	5	6	2
2	Casey Fitzgerald	American (BUF)	D	59	14	48	62	-5	50	0	156	78	140	38	91	10.00%	101	1467	24.88	3	14	17	59	159	0	0	0	0	119	0	0	0.00%	0	0	0.84	0	0	0	0	2	3	2
3	Arttu Ruotsalainen	American (BUF)	C	46	31	31	62	14	4	0	41	152	215	57	166	14.42%	13	999	21.73	5	4	9	41	119	1	0	1	4	74	6	1	21.73	1264	1	1.24	2	4	0	0	5	3	5
4	Will Butcher	American (BUF)	D	49	11	46	57	-7	8	0	26	78	120	45	72	9.17%	84	1224	25.00	7	13	20	62	134	0	0	0	1	113	0	0	0.00%	0	1	0.93	0	0	0	0	1	2	1
5	Oskari Laaksonen	American (BUF)	D	59	6	41	47	7	10	0	54	66	94	23	92	6.38%	90	1196	20.29	5	9	14	56	132	0	0	0	1	113	1	0	0.00%	0	0	0.79	0	0	0	0	0	0	1
6	Brandon Biro	American (BUF)	LW	59	20	24	44	9	12	0	73	77	185	46	169	10.81%	10	1018	17.26	0	4	4	18	76	0	0	0	0	7	2	1	17.26	62	1	0.86	1	1	0	0	3	1	2
7	Brandon Davidson	American (BUF)	D	47	12	30	42	9	75	5	123	57	111	43	71	10.81%	72	918	19.53	5	8	13	56	104	0	1	1	0	72	0	1	0.00%	1	1	0.92	0	0	0	1	0	2	4
8	Ryan MacInnis	American (BUF)	C	56	22	18	40	1	17	5	70	80	148	43	95	14.86%	12	989	17.66	3	3	6	17	58	0	0	0	0	11	5	2	17.66	434	0	0.81	0	2	1	0	0	5	1
9	Andrew Oglevie	American (BUF)	C	58	14	25	39	15	7	5	29	56	124	33	78	11.29%	9	885	15.27	2	3	5	14	67	0	0	0	0	34	1	0	15.27	133	0	0.88	1	1	1	0	1	1	2
10	Anders Bjork	American (BUF)	LW	36	25	14	39	-4	14	0	39	70	186	41	133	13.44%	14	770	21.39	6	6	12	27	95	0	0	0	0	48	5	0	21.39	68	0	1.01	0	2	0	0	4	0	0
11	Cavan Fitzgerald	American (BUF)	D	59	6	32	38	15	20	0	39	46	65	16	46	9.23%	83	890	15.09	0	0	0	3	13	0	0	0	0	21	0	0	0.00%	0	0	0.85	0	0	0	0	0	1	1
12	John Hayden	American (BUF)	C	39	14	19	33	15	43	5	98	68	132	43	87	10.61%	7	653	16.75	0	1	1	11	34	0	0	0	1	16	1	1	16.75	475	0	1.01	0	2	1	0	3	1	2
13	Jimmy Schuldt	American (BUF)	D	59	1	30	31	13	56	0	99	48	57	24	34	1.75%	66	883	14.98	1	0	1	4	2	0	0	0	0	45	0	1	0.00%	0	0	0.70	0	0	0	0	0	1	0
14	Matej Pekar	American (BUF)	LW	45	12	10	22	11	8	0	66	29	70	22	39	17.14%	7	669	14.87	2	2	4	3	42	0	0	0	1	16	0	0	14.87	48	0	0.66	0	0	0	0	0	1	1
15	Jack Quinn	American (BUF)	RW	19	8	13	21	9	8	0	20	50	107	23	56	7.48%	6	435	22.92	2	3	5	14	54	1	0	1	1	47	0	2	22.92	108	1	0.96	0	2	0	0	2	0	0
16	Peyton Krebs	Sabres	C	9	6	8	14	-1	2	0	13	35	54	13	32	11.11%	1	225	25.00	1	1	2	7	25	0	0	0	0	23	0	1	25.00	286	0	1.24	0	0	0	0	0	1	1
17	Brett Murray	Sabres	LW	16	6	8	14	7	12	0	50	36	61	18	45	9.84%	8	362	22.65	2	1	3	14	44	0	0	0	2	31	1	0	22.65	77	1	0.77	0	0	0	0	0	3	1
18	Cody Eakin	Sabres	C	8	4	5	9	-1	0	0	10	32	42	15	22	9.52%	5	200	25.02	2	3	5	4	22	0	0	0	1	22	1	0	25.02	239	0	0.90	1	2	0	0	0	1	2
19	Jacob Bryson	Sabres	D	5	1	3	4	-4	0	0	4	10	12	7	11	8.33%	10	127	25.56	1	0	1	6	13	0	1	1	0	8	1	0	0.00%	0	0	0.63	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				787	243	440	683	111	372	20	1115	1218	2203	625	1533	11.03%	610	14984	19.04	49	86	135	452	1302	2	2	4	12	857	28	13	58.59%	4472	6	0.91	6	19	3	1	26	32	28

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Malcolm Subban	American (BUF)	37	20	13	2	0.906	3.27	2057	4	1	112	1194	1	1	0.778	9	36	12	3	3
2	Ukko-Pekka Luukkonen	American (BUF)	14	7	3	2	0.896	3.27	790	2	0	43	412	0	0	0.667	12	12	28	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			51	27	16	4	0.903	3.27	2847	6	1	155	1606	1	1	0.714	21	48	40	3	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aaron Dell	American (BUF)	G	33	1989-05-04	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Anders Bjork	American (BUF)	LW	25	1996-08-05	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,600,000$	481,720$	0$	0$	No	1,600,000$		Lien / Lien NHL
Andrew Oglevie	American (BUF)	C	27	1995-02-16	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Arttu Ruotsalainen	American (BUF)	C	24	1997-10-29	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	278,495$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brandon Biro	American (BUF)	LW	24	1998-03-11	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	278,495$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brandon Davidson	American (BUF)	D	30	1991-08-21	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Casey Fitzgerald	American (BUF)	D	25	1997-02-25	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Cavan Fitzgerald	American (BUF)	D	25	1996-08-23	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Jack Quinn	American (BUF)	RW	20	2001-09-19	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	269,212$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	Lien / Lien NHL
Jimmy Schuldt	American (BUF)	D	27	1995-05-11	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
John Hayden	American (BUF)	C	27	1995-02-14	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Malcolm Subban	American (BUF)	G	28	1993-12-21	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	255,914$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Matej Pekar	American (BUF)	LW	22	2000-02-10	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	764,167$	230,072$	0$	0$	No	764,167$		Lien / Lien NHL
Oskari Laaksonen	American (BUF)	D	22	1999-07-02	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	853,333$	256,917$	0$	0$	No	853,333$		Lien / Lien NHL
Ryan MacInnis	American (BUF)	C	26	1996-02-14	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sean Malone	American (BUF)	C	27	1995-04-30	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ukko-Pekka Luukkonen	American (BUF)	G	23	1999-03-09	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	778,333$	234,337$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Will Butcher	American (BUF)	D	27	1995-01-06	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	2,822,764$	849,864$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	25.67	196 Lbs	6 ft1	1.39	953,487$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anders Bjork			40	1	2	2
2	Brandon Biro	Sean Malone	Ryan MacInnis	30	1	2	2
3	Matej Pekar		Andrew Oglevie	20	1	2	2
4		Ryan MacInnis		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Butcher	Casey Fitzgerald	40	1	2	2
2	Brandon Davidson	Oskari Laaksonen	30	1	2	2
3	Cavan Fitzgerald	Jimmy Schuldt	20	1	2	2
4	Will Butcher	Casey Fitzgerald	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anders Bjork			60	1	2	2
2	Brandon Biro	Sean Malone	Ryan MacInnis	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Butcher	Casey Fitzgerald	60	1	2	2
2	Brandon Davidson	Oskari Laaksonen	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Anders Bjork	Sean Malone	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Butcher	Casey Fitzgerald	60	1	2	2
2	Brandon Davidson	Oskari Laaksonen	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Will Butcher	Casey Fitzgerald	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Brandon Davidson	Oskari Laaksonen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Anders Bjork	Sean Malone	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Butcher	Casey Fitzgerald	60	1	2	2
2	Brandon Davidson	Oskari Laaksonen	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anders Bjork			Will Butcher	Casey Fitzgerald

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anders Bjork			Will Butcher	Casey Fitzgerald

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Andrew Oglevie, Matej Pekar	, Andrew Oglevie	Matej Pekar

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cavan Fitzgerald, Jimmy Schuldt, Brandon Davidson	Cavan Fitzgerald	Jimmy Schuldt, Brandon Davidson

Tirs de pénalité
, , Anders Bjork, Sean Malone,

Gardien
#1 : , #2 : Ukko-Pekka Luukkonen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Anders Bjork, Sean Malone, , Ryan MacInnis, Ryan MacInnis, Brandon Biro, Andrew Oglevie, Matej Pekar,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Will Butcher, Casey Fitzgerald, Brandon Davidson, Oskari Laaksonen, Cavan Fitzgerald

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.500	11	20	31	0	0	102	86	56	7	60	699	795	727	38	57	12	6	34	9	4	44.44%	3	1	66.67%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
2	Barrucada	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	11	17	0	0	102	86	56	7	97	699	795	727	38	68	16	12	41	7	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	102	86	56	7	59	699	795	727	38	76	20	31	29	4	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
4	Bruins	3	1	2	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.333	10	18	28	0	0	102	86	56	7	115	699	795	727	38	124	23	18	56	16	5	31.25%	9	4	55.56%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
5	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	9	15	24	0	0	102	86	56	7	60	699	795	727	38	64	19	10	37	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
6	Checkers	4	1	3	0	0	0	0	0	13	13	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.250	13	23	36	0	0	102	86	56	7	136	699	795	727	38	147	35	24	72	16	6	37.50%	10	2	80.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
7	Chekers	2	1	0	0	0	1	0	0	9	6	3	2	1	0	0	0	1	0	0	9	6	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	9	18	27	0	0	102	86	56	7	116	699	795	727	38	42	20	12	43	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
8	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	11	21	32	0	0	102	86	56	7	69	699	795	727	38	82	35	10	24	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
9	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	10	19	29	0	0	102	86	56	7	79	699	795	727	38	76	21	17	34	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
10	Crunch	3	0	1	0	0	0	1	1	12	16	-4	2	0	0	0	0	0	1	1	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	3	0.500	12	20	32	0	0	102	86	56	7	116	699	795	727	38	111	52	16	80	10	3	30.00%	7	1	85.71%	1	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
11	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	7	12	19	0	0	102	86	56	7	74	699	795	727	38	57	20	6	35	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
12	Griffins	3	3	0	0	0	0	0	0	21	6	15	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	6	1.000	21	36	57	0	0	102	86	56	7	117	699	795	727	38	116	31	37	53	11	6	54.55%	10	1	90.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
13	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	8	13	0	0	102	86	56	7	29	699	795	727	38	30	18	2	27	2	1	50.00%	0	0	0.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
14	Heat	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	11	22	33	0	0	102	86	56	7	107	699	795	727	38	41	16	6	41	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
15	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1.000	8	12	20	0	0	102	86	56	7	44	699	795	727	38	46	11	8	21	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
16	Islanders	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0.250	6	12	18	0	0	102	86	56	7	82	699	795	727	38	65	14	8	33	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
17	Marlies	3	0	1	0	0	0	1	1	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	3	0.500	8	14	22	0	0	102	86	56	7	123	699	795	727	38	119	35	30	61	4	1	25.00%	14	5	64.29%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
18	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	17	26	0	0	102	86	56	7	33	699	795	727	38	51	16	4	15	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
19	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	102	86	56	7	25	699	795	727	38	38	14	4	15	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
20	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	102	86	56	7	42	699	795	727	38	29	8	10	15	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
21	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	102	86	56	7	66	699	795	727	38	61	15	20	46	9	1	11.11%	9	0	100.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
22	Roadrunners	4	2	2	0	0	0	0	0	15	20	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	9	15	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.500	15	26	41	0	0	102	86	56	7	151	699	795	727	38	163	52	28	93	12	4	33.33%	14	1	92.86%	1	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
23	Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	4	0.667	6	12	18	0	1	102	86	56	7	96	699	795	727	38	82	26	2	59	10	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
24	Senators	4	1	3	0	0	0	0	0	15	19	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	0.250	15	29	44	1	0	102	86	56	7	145	699	795	727	38	161	49	29	76	14	5	35.71%	12	5	58.33%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
25	Silver Knights	2	1	0	0	1	0	0	0	13	9	4	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	13	22	35	0	0	102	86	56	7	89	699	795	727	38	61	12	4	48	8	3	37.50%	2	1	50.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
26	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	17	26	0	0	102	86	56	7	46	699	795	727	38	40	8	2	18	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
27	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	102	86	56	7	26	699	795	727	38	48	13	12	19	2	0	0.00%	6	3	50.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
28	Wolves	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	0.500	7	12	19	0	0	102	86	56	7	36	699	795	727	38	35	10	10	17	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
	Total	59	27	24	0	1	3	2	2	247	226	21	29	16	9	0	1	1	1	1	129	102	27	30	11	15	0	0	2	1	1	118	124	-6	65	0.551	247	445	692	1	1	102	86	56	7	2238	699	795	727	38	2090	621	378	1142	185	49	26.49%	160	41	74.38%	2	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
	_Since Last GM Reset	59	27	24	0	1	3	2	2	247	226	21	29	16	9	0	1	1	1	1	129	102	27	30	11	15	0	0	2	1	1	118	124	-6	65	0.551	247	445	692	1	1	102	86	56	7	2238	699	795	727	38	2090	621	378	1142	185	49	26.49%	160	41	74.38%	2	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
	_Vs Conference	33	12	15	0	0	2	2	2	126	130	-4	15	10	3	0	0	0	1	1	67	48	19	18	2	12	0	0	2	1	1	59	82	-23	32	0.485	126	229	355	1	1	102	86	56	7	1195	699	795	727	38	1246	367	241	609	109	29	26.61%	98	28	71.43%	1	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373
	_Vs Division	23	8	11	0	0	0	2	2	85	83	2	11	6	3	0	0	0	1	1	45	34	11	12	2	8	0	0	0	1	1	40	49	-9	22	0.478	85	152	237	1	1	102	86	56	7	848	699	795	727	38	860	251	156	457	81	26	32.10%	64	18	71.88%	1	1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%	1461	1045	1368	410	738	373

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
59	65	W1	247	445	692	2238	2090	621	378	1142	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
59	27	24	1	3	2	2	247	226

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	16	9	1	1	1	1	129	102

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	11	15	0	2	1	1	118	124

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
185	49	26.49%	160	41	74.38%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
699	795	727	38	102	86	56	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1116	2007	55.61%	1098	2014	54.52%	595	1050	56.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1461	1045	1368	410	738	373

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-05-31	6	Roadrunners	4	American	5	BW			Sommaire du match
3 - 2022-06-02	19	American	2	Senators	3	AL			Sommaire du match
4 - 2022-06-03	25	American	1	Checkers	4	AL			Sommaire du match
7 - 2022-06-06	49	Crunch	4	American	5	BW	X	X	Sommaire du match
9 - 2022-06-08	56	American	3	Checkers	4	AL			Sommaire du match
14 - 2022-06-13	89	Bruins	3	American	6	BW			Sommaire du match
17 - 2022-06-16	110	Chekers	3	American	2	BL	X		Sommaire du match
19 - 2022-06-18	130	American	2	Marlies	3	AL	X	X	Sommaire du match
21 - 2022-06-20	141	American	6	Griffins	2	AW			Sommaire du match
22 - 2022-06-21	152	Senators	3	American	4	BW			Sommaire du match
25 - 2022-06-24	173	Griffins	3	American	8	BW			Sommaire du match
28 - 2022-06-27	193	American	3	Islanders	4	AL	X		Sommaire du match
30 - 2022-06-29	206	Rocket	0	American	1	BW			Sommaire du match
34 - 2022-07-03	230	Checkers	3	American	2	BL			Sommaire du match
37 - 2022-07-06	254	American	1	Rocket	6	AL			Sommaire du match
38 - 2022-07-07	261	American	2	Bruins	3	AL			Sommaire du match
40 - 2022-07-09	273	Phantoms	2	American	3	BW			Sommaire du match
43 - 2022-07-12	296	Wild	4	American	9	BW			Sommaire du match
44 - 2022-07-13	309	American	3	Eagles	1	AW			Sommaire du match
47 - 2022-07-16	327	Monsters	6	American	9	BW			Sommaire du match
49 - 2022-07-18	342	American	6	Canucks	4	AW			Sommaire du match
51 - 2022-07-20	358	Canucks	5	American	3	BL			Sommaire du match
53 - 2022-07-22	375	American	7	Griffins	1	AW			Sommaire du match
55 - 2022-07-24	389	American	6	Senators	8	AL			Sommaire du match
56 - 2022-07-25	400	Rocket	3	American	4	BW			Sommaire du match
59 - 2022-07-28	422	American	4	Comets	7	AL			Sommaire du match
60 - 2022-07-29	431	Chekers	3	American	7	BW			Sommaire du match
63 - 2022-08-01	452	American	6	Roadrunners	5	AW			Sommaire du match
65 - 2022-08-03	464	Barrucada	4	American	3	BL			Sommaire du match
68 - 2022-08-06	483	American	3	Islanders	4	AL			Sommaire du match
70 - 2022-08-08	496	Comets	4	American	7	BW			Sommaire du match
72 - 2022-08-10	512	American	5	Heat	2	AW			Sommaire du match
75 - 2022-08-13	529	Senators	5	American	3	BL			Sommaire du match
78 - 2022-08-16	554	Checkers	2	American	7	BW			Sommaire du match
81 - 2022-08-19	567	American	2	Reign	3	AL			Sommaire du match
83 - 2022-08-21	584	American	6	Condors	5	AW			Sommaire du match
84 - 2022-08-22	593	Admirals	2	American	5	BW			Sommaire du match
87 - 2022-08-25	616	Crunch	5	American	4	BL	X	X	Sommaire du match
89 - 2022-08-27	628	American	1	Wolf Pack	7	AL			Sommaire du match
91 - 2022-08-29	640	American	3	Moose	4	AL			Sommaire du match
92 - 2022-08-30	652	Silver Knights	6	American	7	BW	X		Sommaire du match
95 - 2022-09-02	670	American	6	Admirals	9	AL			Sommaire du match
97 - 2022-09-04	680	American	2	Bruins	4	AL			Sommaire du match
98 - 2022-09-05	692	Roadrunners	5	American	1	BL			Sommaire du match
101 - 2022-09-08	716	American	5	Gulls	2	AW			Sommaire du match
102 - 2022-09-09	725	Roadrunners	6	American	3	BL			Sommaire du match
106 - 2022-09-13	750	American	7	Wolves	8	AL	X		Sommaire du match
107 - 2022-09-14	756	Condors	5	American	4	BL			Sommaire du match
110 - 2022-09-17	775	American	3	Barrucada	2	AW			Sommaire du match
111 - 2022-09-18	790	Heat	1	American	6	BW			Sommaire du match
114 - 2022-09-21	813	Bears	2	American	3	BW			Sommaire du match
116 - 2022-09-23	831	American	5	Marlies	4	AW	X	X	Sommaire du match
118 - 2022-09-25	845	Reign	1	American	3	BW			Sommaire du match
120 - 2022-09-27	862	American	3	Crunch	7	AL			Sommaire du match
122 - 2022-09-29	877	Marlies	3	American	1	BL			Sommaire du match
124 - 2022-10-01	890	American	1	Bears	3	AL			Sommaire du match
126 - 2022-10-03	905	American	8	IceHogs	2	AW			Sommaire du match
128 - 2022-10-05	917	Eagles	5	American	4	BL			Sommaire du match
130 - 2022-10-07	933	American	6	Silver Knights	3	AW			Sommaire du match
132 - 2022-10-09	946	Penguins	-	American	-
134 - 2022-10-11	958	American	-	Wild	-
136 - 2022-10-13	977	Moose	-	American	-
138 - 2022-10-15	991	American	-	Penguins	-
141 - 2022-10-18	1011	Griffins	-	American	-
144 - 2022-10-21	1034	American	-	Stars	-
146 - 2022-10-23	1045	Bruins	-	American	-
149 - 2022-10-26	1068	American	-	Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2022-10-27	1077	Stars	-	American	-
153 - 2022-10-30	1098	Gulls	-	American	-
155 - 2022-11-01	1111	American	-	Rocket	-
158 - 2022-11-04	1134	Wolf Pack	-	American	-
162 - 2022-11-08	1162	Marlies	-	American	-
163 - 2022-11-09	1171	American	-	Crunch	-
166 - 2022-11-12	1194	Thunderbirds	-	American	-
168 - 2022-11-14	1202	American	-	Chekers	-
170 - 2022-11-16	1221	IceHogs	-	American	-
172 - 2022-11-18	1229	American	-	Phantoms	-
173 - 2022-11-19	1239	American	-	Thunderbirds	-
176 - 2022-11-22	1258	Wolves	-	American	-
179 - 2022-11-25	1278	American	-	Checkers	-
181 - 2022-11-27	1289	Islanders	-	American	-
183 - 2022-11-29	1299	American	-	Checkers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
12	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,786,430$	1,716,276$	1,716,276$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,227$	1,192,355$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	56	13,797$	772,632$

American Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

American Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

American Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

American Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

American Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	American
	GP: 59 \| W: 30 \| L: 24 \| OTL: 5 \| P: 65 GF: 247 \| GA: 226 \| PP%: 26.49% \| PK%: 74.38% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #946 vs Penguins