Senators
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Comets 39-17-3, 81pts	6	FINAL	4	Senators 28-26-2, 58pts

Team Stats
L2	Streak	W1
20-7-2	Home Record	12-16-2
19-10-1	Away Record	16-10-0
6-4-0	Last 10 Games	5-5-0
5.42	Buts par match	4.18
3.90	Buts contre par match	4.11
27.07%	Pourcentage en avantage numérique	26.99%
72.89%	Pourcentage en désavantage numérique	71.18%

Islanders
34-22-1, 69pts

FINAL

Senators
28-26-2, 58pts

Team Stats
L2	Streak	W1
17-11-1	Home Record	12-16-2
17-11-0	Away Record	16-10-0
6-3-1	Last 10 Games	5-5-0
4.77	Buts par match	4.18
4.07	Buts contre par match	4.11
46.62%	Pourcentage en avantage numérique	26.99%
65.29%	Pourcentage en désavantage numérique	71.18%

Senators
28-26-2, 58pts

2022-10-09

Roadrunners
21-31-6, 48pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
12-16-2	Fiche domicile	10-17-2
16-10-0	Fiche visiteur	11-14-4
5-5-0	10 derniers matchs	1-7-2
4.18	Buts par match	4.24
4.11	Buts contre par match	4.24
26.99%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
71.18%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Condors
29-26-2, 60pts

2022-10-11

Senators
28-26-2, 58pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
10-18-1	Fiche domicile	12-16-2
19-8-1	Fiche visiteur	16-10-0
6-4-0	10 derniers matchs	5-5-0
4.37	Buts par match	4.18
4.56	Buts contre par match	4.18
27.89%	Pourcentage en avantage numérique	26.99%
71.60%	Pourcentage en désavantage numérique	71.18%

Senators
28-26-2, 58pts

2022-10-13

Phantoms
31-26-1, 63pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
12-16-2	Fiche domicile	17-11-1
16-10-0	Fiche visiteur	14-15-0
5-5-0	10 derniers matchs	6-4-0
4.18	Buts par match	3.97
4.11	Buts contre par match	3.97
26.99%	Pourcentage en avantage numérique	28.92%
71.18%	Pourcentage en désavantage numérique	74.34%

Meneurs d'équipe
	Buts Adam Gaudette 31	Passes Erik Brannstrom 40

	Points Clark Bishop 59	Plus/Moins Angus Crookshank 25

	Victoires Filip Gustavsson 14	Pourcentage d’arrêts Mads Sogaard 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 234 4.18 GFG	Tirs pour 2101 37.52 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.0% 44 GF	Début de zone offensive 40.2%
Buts contre 230 4.11 GAA	Tirs contre 1880 33.57 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.2% 49 GA	Début de la zone défensive 38.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Troy Mann
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	37 / 20
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Logan Shaw			X		100.00	72	39	83	62	86	82	85	63	71	62	60	65	63	72	76	51	40	64	0	29	1	725,000$
2	Egor Sokolov		X			100.00	79	81	87	65	89	86	85	64	54	62	63	58	65	64	65	67	40	64	0	21	2	818,333$
3	Zachary Senyshyn			X		100.00	77	55	88	80	81	72	82	63	50	62	62	60	60	59	61	84	40	64	0	25	1	750,000$
4	Clark Bishop	X				99.00	73	40	83	64	77	75	72	64	79	64	58	63	63	67	69	54	40	63	0	26	1	800,000$
5	Adam Gaudette	X				98.00	60	37	91	63	72	78	85	66	78	64	64	57	66	68	70	51	40	63	0	25	1	997,005$
6	Mark Kastelic	X				100.00	81	36	65	59	86	79	86	54	75	61	60	61	56	64	65	57	40	62	0	23	2	821,667$
7	Angus Crookshank		X			100.00	65	56	87	68	68	63	78	64	57	63	59	58	57	57	59	69	40	61	0	22	3	838,333$
8	Scott Sabourin			X		100.00	76	82	58	56	87	73	69	59	53	67	58	60	58	71	73	34	40	61	0	29	1	750,000$
9	Cole Reinhardt		X			100.00	72	38	74	57	75	78	85	57	60	58	59	55	58	63	65	51	40	59	0	22	3	813,333$
10	Erik Brannstrom				X	99.00	60	32	76	72	68	86	87	70	30	74	62	60	51	64	66	82	40	64	0	22	1	863,333$
11	Zac Leslie				X	100.00	72	55	73	66	77	73	81	59	50	61	63	57	60	70	67	77	40	62	0	28	1	750,000$
12	Lassi Thomson				X	100.00	64	39	81	67	73	85	82	64	30	68	58	60	51	63	65	82	40	62	0	21	3	863,333$
13	Jonathan Aspirot				X	100.00	65	42	67	59	75	69	76	58	30	59	57	57	45	67	69	45	40	58	0	23	2	768,333$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.69	70	49	78	64	78	77	81	62	55	63	60	59	58	65	67	62	40	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Michael McNiven	99.00	68	70	69	77	67	65	67	66	65	68	67	66	73	42	40	59	0	24	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	68	70	69	77	67	65	67	66	65	68	67	66	73	42	40	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Troy Mann	67	66	66	68	80	75	72	CAN	52	3	750,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Vitaly Abramov	Senators	LW	55	36	33	69	31	8	0	35	89	248	64	163	14.52%	16	913	16.60	3	3	6	20	59	1	23	5	0	16.60	82	0	1	1.51	0	0	5	3	4
2	Clark Bishop	Senators (OTT)	C	56	25	34	59	10	28	0	53	127	200	47	138	12.50%	14	1021	18.25	7	8	15	39	126	0	5	0	0	18.25	1317	0	2	1.15	0	0	2	1	3
3	Adam Gaudette	Senators (OTT)	C	55	31	25	56	-9	6	0	37	136	250	76	177	12.40%	22	1136	20.66	4	9	13	38	127	0	24	3	1	20.66	1319	0	1	0.99	0	0	2	2	4
4	Erik Brannstrom	Senators (OTT)	D	43	12	40	52	-5	32	0	108	64	99	30	65	12.12%	63	1072	24.93	5	9	14	53	106	0	106	4	0	0.00%	0	1	0	0.97	0	0	5	1	1
5	Scott Sabourin	Senators (OTT)	RW	56	14	31	45	8	55	5	106	50	135	49	91	10.37%	5	888	15.86	3	6	9	19	50	0	0	3	0	15.86	76	0	0	1.01	1	0	3	4	2
6	Angus Crookshank	Senators (OTT)	LW	56	20	23	43	25	11	5	32	48	124	39	85	16.13%	24	770	13.76	0	0	0	0	2	0	10	3	1	13.76	33	0	1	1.12	0	1	2	1	3
7	Mark Kastelic	Senators (OTT)	C	56	20	21	41	25	46	0	110	103	137	32	86	14.60%	14	786	14.04	0	0	0	3	4	2	24	1	3	14.04	921	0	0	1.04	0	0	0	2	1
8	Victor Mete	Senators	D	38	6	34	40	6	14	0	57	72	96	39	66	6.25%	73	920	24.22	3	6	9	54	98	0	105	1	0	0.00%	0	0	0	0.87	0	0	0	2	4
9	Lassi Thomson	Senators (OTT)	D	56	6	33	39	-1	24	0	49	76	95	32	65	6.32%	66	1133	20.24	5	9	14	39	108	1	114	0	1	0.00%	0	0	0	0.69	0	0	0	0	2
10	Zac Leslie	Senators (OTT)	D	56	10	28	38	2	54	0	143	35	87	22	45	11.49%	68	1112	19.87	2	9	11	28	111	0	98	1	2	0.00%	0	0	0	0.68	0	0	0	2	1
11	Egor Sokolov	Senators (OTT)	LW	42	15	21	36	4	23	5	77	57	145	30	111	10.34%	9	890	21.21	3	9	12	26	97	4	87	2	1	21.21	63	0	2	0.81	1	0	4	2	3
12	Jonathan Aspirot	Senators (OTT)	D	56	2	25	27	10	46	0	80	33	50	12	32	4.00%	64	820	14.66	0	2	2	2	13	0	38	0	0	0.00%	0	0	0	0.66	0	0	0	0	0
13	Cole Reinhardt	Senators (OTT)	LW	56	11	15	26	-2	12	0	80	28	80	20	45	13.75%	18	652	11.65	1	0	1	1	6	1	20	1	0	11.65	31	0	0	0.80	0	0	1	0	0
14	Zachary Senyshyn	Senators (OTT)	RW	30	9	17	26	5	10	0	44	53	101	36	81	8.91%	9	668	22.29	2	2	4	25	70	4	86	1	1	22.29	190	0	0	0.78	0	0	0	3	1
15	Logan Shaw	Senators (OTT)	RW	30	7	12	19	-12	4	0	39	51	113	32	109	6.19%	8	687	22.93	3	2	5	25	76	0	77	1	0	22.93	63	0	0	0.55	0	0	0	1	0
16	Parker Kelly	Senators	LW	20	5	9	14	-4	10	0	57	41	75	25	71	6.67%	6	459	22.96	2	4	6	15	52	1	61	1	0	22.96	185	0	0	0.61	0	0	2	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				761	229	401	630	93	383	15	1107	1063	2035	585	1430	11.25%	479	13935	18.31	43	78	121	387	1110	14	887	27	10	57.43%	4280	1	7	0.90	2	1	26	24	29

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Filip Gustavsson	Senators	25	14	11	0	0.905	2.98	1449	0	1	72	761	0.00%	25	1	1	2
2	Mads Sogaard	Senators	11	4	3	1	0.906	3.25	499	2	0	27	288	0.00%	9	26	1	0
3	Michael McNiven	Senators (OTT)	14	4	6	0	0.851	4.75	581	0	0	46	309	0.00%	13	8	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			50	22	20	1	0.893	3.44	2530	2	1	145	1358	0.000	47	35	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Gaudette	Senators (OTT)	C	25	1996-10-03	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	997,005$	300,174$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Angus Crookshank	Senators (OTT)	LW	22	1999-10-02	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	838,333$	252,401$	0$	0$	No	838,333$	838,333$	Lien / Lien NHL
Clark Bishop	Senators (OTT)	C	26	1996-03-29	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	240,860$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Cole Reinhardt	Senators (OTT)	LW	22	2000-02-01	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	813,333$	244,874$	0$	0$	No	813,333$	813,333$	Lien / Lien NHL
Egor Sokolov	Senators (OTT)	LW	21	2000-06-07	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	818,333$	246,380$	0$	0$	No	818,333$		Lien / Lien NHL
Erik Brannstrom	Senators (OTT)	D	22	1999-09-02	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	863,333$	259,928$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jonathan Aspirot	Senators (OTT)	D	23	1999-05-16	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	768,333$	231,326$	0$	0$	No	768,333$		Lien / Lien NHL
Lassi Thomson	Senators (OTT)	D	21	2000-09-24	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	259,928$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	Lien / Lien NHL
Logan Shaw	Senators (OTT)	RW	29	1992-10-05	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	218,280$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mark Kastelic	Senators (OTT)	C	23	1999-03-11	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	821,667$	247,384$	0$	0$	No	821,667$		Lien / Lien NHL
Michael McNiven	Senators (OTT)	G	24	1997-07-09	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Scott Sabourin	Senators (OTT)	RW	29	1992-07-30	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Zac Leslie	Senators (OTT)	D	28	1994-01-31	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien
Zachary Senyshyn	Senators (OTT)	RW	25	1997-03-30	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	225,806$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	24.29	196 Lbs	6 ft1	1.64	807,762$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Adam Gaudette		40	1	2	2
2		Clark Bishop		30	1	2	2
3	Angus Crookshank	Mark Kastelic	Scott Sabourin	20	1	2	2
4	Cole Reinhardt			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Erik Brannstrom	40	1	2	2
2	Lassi Thomson	Zac Leslie	30	1	2	2
3	Jonathan Aspirot	Cole Reinhardt	20	1	2	2
4		Erik Brannstrom	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Adam Gaudette		60	1	2	2
2		Clark Bishop		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Erik Brannstrom	60	1	2	2
2	Lassi Thomson	Zac Leslie	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Erik Brannstrom	60	1	2	2
2	Lassi Thomson	Zac Leslie	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Erik Brannstrom	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Lassi Thomson	Zac Leslie	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Erik Brannstrom	60	1	2	2
2	Lassi Thomson	Zac Leslie	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Adam Gaudette			Erik Brannstrom

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Adam Gaudette			Erik Brannstrom

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Scott Sabourin, Mark Kastelic, Angus Crookshank	Scott Sabourin, Mark Kastelic	Angus Crookshank

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonathan Aspirot, Lassi Thomson, Zac Leslie	Jonathan Aspirot	Lassi Thomson, Zac Leslie

Tirs de pénalité
, , , , Adam Gaudette

Gardien
#1 : Michael McNiven, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , Adam Gaudette, Clark Bishop, Clark Bishop, Scott Sabourin, Mark Kastelic, Angus Crookshank, Cole Reinhardt

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Erik Brannstrom, Lassi Thomson, Zac Leslie, Jonathan Aspirot

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	10	16	0	0	99	81	53	1	34	735	705	658	3	24	4	2	21	0	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
2	American	4	3	1	0	0	0	0	0	19	15	4	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	6	0.750	19	36	55	0	0	99	81	53	1	161	735	705	658	3	145	39	33	93	12	5	41.67%	14	5	64.29%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
3	Barrucada	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	99	81	53	1	50	735	705	658	3	36	12	9	14	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	99	81	53	1	24	735	705	658	3	33	11	8	21	1	0	0.00%	4	3	25.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
5	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	7	15	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	15	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	7	12	19	0	0	99	81	53	1	81	735	705	658	3	90	24	18	44	4	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
6	Canucks	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.333	11	22	33	0	0	99	81	53	1	113	735	705	658	3	89	22	20	70	10	3	30.00%	9	1	88.89%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
7	Checkers	4	2	0	0	1	1	0	0	22	17	5	2	0	0	0	1	1	0	0	13	13	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	7	0.875	22	41	63	0	0	99	81	53	1	157	735	705	658	3	159	54	28	71	14	6	42.86%	14	5	64.29%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
8	Chekers	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	17	27	0	0	99	81	53	1	55	735	705	658	3	43	7	0	15	3	1	33.33%	0	0	0.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
9	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	6	9	15	0	0	99	81	53	1	66	735	705	658	3	66	14	8	51	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
10	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	99	81	53	1	34	735	705	658	3	37	12	12	12	5	1	20.00%	6	1	83.33%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
11	Crunch	4	4	0	0	0	0	0	0	27	11	16	2	2	0	0	0	0	0	0	15	8	7	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	8	1.000	27	48	75	0	0	99	81	53	1	182	735	705	658	3	122	30	49	90	10	4	40.00%	16	3	81.25%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
12	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	11	17	0	0	99	81	53	1	60	735	705	658	3	55	23	20	35	8	2	25.00%	8	1	87.50%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
13	Griffins	3	0	3	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	6	11	17	0	0	99	81	53	1	97	735	705	658	3	94	25	14	65	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
14	Gulls	3	1	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	0.333	10	17	27	0	0	99	81	53	1	103	735	705	658	3	83	17	18	56	8	2	25.00%	7	2	71.43%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
15	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	6	10	16	0	0	99	81	53	1	49	735	705	658	3	27	8	4	15	3	1	33.33%	2	2	0.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
16	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	99	81	53	1	59	735	705	658	3	25	9	4	17	4	3	75.00%	2	1	50.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
17	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	7	13	20	0	1	99	81	53	1	95	735	705	658	3	55	13	4	44	15	4	26.67%	2	0	100.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
18	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	17	9	8	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	4	1.000	17	28	45	0	0	99	81	53	1	86	735	705	658	3	66	20	10	35	4	3	75.00%	5	1	80.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
19	Moose	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	3	0.750	8	12	20	0	0	99	81	53	1	75	735	705	658	3	66	19	16	41	9	0	0.00%	8	3	62.50%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
20	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	14	21	0	0	99	81	53	1	81	735	705	658	3	46	13	10	38	10	2	20.00%	4	1	75.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
21	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	99	81	53	1	28	735	705	658	3	41	12	12	23	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
22	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	4	7	11	0	0	99	81	53	1	71	735	705	658	3	72	22	14	35	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
23	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	99	81	53	1	34	735	705	658	3	37	9	2	32	2	1	50.00%	0	0	0.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
24	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	4	1.000	13	26	39	0	0	99	81	53	1	74	735	705	658	3	72	17	10	39	5	2	40.00%	5	2	60.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
25	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	14	21	0	0	99	81	53	1	48	735	705	658	3	23	8	4	14	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
26	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	99	81	53	1	53	735	705	658	3	63	22	24	40	4	0	0.00%	12	4	66.67%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
27	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	99	81	53	1	28	735	705	658	3	25	5	6	22	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
28	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1.000	8	13	21	0	0	99	81	53	1	48	735	705	658	3	60	16	8	16	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
29	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	99	81	53	1	33	735	705	658	3	92	20	14	55	3	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
30	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	99	81	53	1	22	735	705	658	3	34	11	8	9	1	0	0.00%	4	4	0.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
	Total	56	27	26	0	1	2	0	0	234	230	4	30	11	16	0	1	2	0	0	113	132	-19	26	16	10	0	0	0	0	0	121	98	23	58	0.518	234	417	651	0	1	99	81	53	1	2101	735	705	658	3	1880	518	389	1133	163	44	26.99%	170	49	71.18%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
	_Since Last GM Reset	56	27	26	0	1	2	0	0	234	230	4	30	11	16	0	1	2	0	0	113	132	-19	26	16	10	0	0	0	0	0	121	98	23	58	0.518	234	417	651	0	1	99	81	53	1	2101	735	705	658	3	1880	518	389	1133	163	44	26.99%	170	49	71.18%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
	_Vs Conference	33	18	13	0	1	1	0	0	146	138	8	18	7	9	0	1	1	0	0	79	95	-16	15	11	4	0	0	0	0	0	67	43	24	39	0.591	146	264	410	0	1	99	81	53	1	1246	735	705	658	3	1140	312	230	695	93	30	32.26%	100	31	69.00%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346
	_Vs Division	21	13	6	0	1	1	0	0	101	79	22	10	4	4	0	1	1	0	0	50	50	0	11	9	2	0	0	0	0	0	51	29	22	29	0.690	101	187	288	0	1	99	81	53	1	847	735	705	658	3	737	202	156	446	65	21	32.31%	65	18	72.31%	0	1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%	1401	1010	1271	381	691	346

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
56	58	W1	234	417	651	2101	1880	518	389	1133	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
56	27	26	1	2	0	0	234	230

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	11	16	1	2	0	0	113	132

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	16	10	0	0	0	0	121	98

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
163	44	26.99%	170	49	71.18%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
735	705	658	3	99	81	53	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1078	1886	57.16%	956	1809	52.85%	549	998	55.01%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1401	1010	1271	381	691	346

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3 - 2022-06-02	19	American	2	Senators	3	BW		Sommaire du match
5 - 2022-06-04	31	Senators	2	Stars	3	AL		Sommaire du match
7 - 2022-06-06	44	Eagles	1	Senators	5	BW		Sommaire du match
10 - 2022-06-09	63	Senators	5	Crunch	2	AW		Sommaire du match
12 - 2022-06-11	76	Eagles	2	Senators	1	BL		Sommaire du match
16 - 2022-06-15	102	Crunch	3	Senators	7	BW		Sommaire du match
18 - 2022-06-17	120	Senators	4	Rocket	3	AW		Sommaire du match
20 - 2022-06-19	134	Checkers	3	Senators	4	BW	X	Sommaire du match
22 - 2022-06-21	152	Senators	3	American	4	AL		Sommaire du match
23 - 2022-06-22	160	Senators	2	Marlies	0	AW		Sommaire du match
26 - 2022-06-25	174	Canucks	3	Senators	4	BW		Sommaire du match
28 - 2022-06-27	195	Bruins	6	Senators	4	BL		Sommaire du match
31 - 2022-06-30	214	Senators	2	Griffins	4	AL		Sommaire du match
34 - 2022-07-03	227	Griffins	3	Senators	2	BL		Sommaire du match
35 - 2022-07-04	237	Senators	5	Gulls	3	AW		Sommaire du match
37 - 2022-07-06	255	Senators	2	Checkers	1	AW		Sommaire du match
39 - 2022-07-08	267	Moose	3	Senators	2	BL	X	Sommaire du match
42 - 2022-07-11	291	Senators	6	IceHogs	7	AL		Sommaire du match
44 - 2022-07-13	302	Barrucada	5	Senators	3	BL		Sommaire du match
46 - 2022-07-15	319	Senators	6	Admirals	3	AW		Sommaire du match
47 - 2022-07-16	331	Chekers	4	Senators	10	BW		Sommaire du match
50 - 2022-07-19	355	Wolves	8	Senators	2	BL		Sommaire du match
52 - 2022-07-21	366	Senators	3	Reign	8	AL		Sommaire du match
55 - 2022-07-24	389	American	6	Senators	8	BW		Sommaire du match
57 - 2022-07-26	408	Senators	8	Wild	7	AW		Sommaire du match
59 - 2022-07-28	421	Checkers	10	Senators	9	BL	X	Sommaire du match
61 - 2022-07-30	436	Senators	2	Condors	4	AL		Sommaire du match
63 - 2022-08-01	450	Senators	7	Silver Knights	3	AW		Sommaire du match
65 - 2022-08-03	462	Roadrunners	1	Senators	3	BW		Sommaire du match
69 - 2022-08-07	487	Gulls	6	Senators	2	BL		Sommaire du match
72 - 2022-08-10	514	Griffins	3	Senators	2	BL		Sommaire du match
75 - 2022-08-13	529	Senators	5	American	3	AW		Sommaire du match
77 - 2022-08-15	544	Senators	5	Marlies	2	AW		Sommaire du match
79 - 2022-08-17	555	Wolf Pack	6	Senators	1	BL		Sommaire du match
81 - 2022-08-19	569	Senators	7	Checkers	3	AW		Sommaire du match
83 - 2022-08-21	582	Reign	3	Senators	1	BL		Sommaire du match
86 - 2022-08-24	604	Senators	3	Penguins	1	AW		Sommaire du match
87 - 2022-08-25	618	Canucks	2	Senators	1	BL		Sommaire du match
92 - 2022-08-30	646	Thunderbirds	2	Senators	0	BL		Sommaire du match
95 - 2022-09-02	672	Monsters	5	Senators	9	BW		Sommaire du match
99 - 2022-09-06	698	Senators	8	Monsters	4	AW		Sommaire du match
100 - 2022-09-07	706	Stars	5	Senators	2	BL		Sommaire du match
103 - 2022-09-10	728	Senators	9	Rocket	6	AW		Sommaire du match
104 - 2022-09-11	737	Bruins	9	Senators	3	BL		Sommaire du match
107 - 2022-09-14	757	Senators	2	Comets	5	AL		Sommaire du match
108 - 2022-09-15	768	Phantoms	5	Senators	1	BL		Sommaire du match
111 - 2022-09-18	791	Senators	7	Crunch	1	AW		Sommaire du match
113 - 2022-09-20	801	Crunch	5	Senators	8	BW		Sommaire du match
115 - 2022-09-22	818	Senators	3	Gulls	7	AL		Sommaire du match
116 - 2022-09-23	824	Senators	6	Canucks	7	AL		Sommaire du match
117 - 2022-09-24	837	Penguins	3	Senators	4	BW		Sommaire du match
119 - 2022-09-26	853	Senators	3	Wolf Pack	4	AL		Sommaire du match
121 - 2022-09-28	867	Bears	9	Senators	2	BL		Sommaire du match
125 - 2022-10-02	895	Senators	6	Moose	3	AW		Sommaire du match
126 - 2022-10-03	901	Comets	6	Senators	4	BL		Sommaire du match
130 - 2022-10-07	929	Islanders	3	Senators	6	BW		Sommaire du match
132 - 2022-10-09	943	Senators	-	Roadrunners	-
134 - 2022-10-11	961	Condors	-	Senators	-
136 - 2022-10-13	973	Senators	-	Phantoms	-
138 - 2022-10-15	992	IceHogs	-	Senators	-
140 - 2022-10-17	1004	Senators	-	Bears	-
143 - 2022-10-20	1024	Admirals	-	Senators	-
144 - 2022-10-21	1033	Senators	-	Barrucada	-
147 - 2022-10-24	1052	Senators	-	Heat	-
148 - 2022-10-25	1062	Rocket	-	Senators	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151 - 2022-10-28	1081	Senators	-	Thunderbirds	-
153 - 2022-10-30	1094	Wild	-	Senators	-
155 - 2022-11-01	1114	Senators	-	Eagles	-
156 - 2022-11-02	1123	Rocket	-	Senators	-
159 - 2022-11-05	1136	Senators	-	Chekers	-
161 - 2022-11-07	1155	Heat	-	Senators	-
162 - 2022-11-08	1163	Senators	-	Griffins	-
165 - 2022-11-11	1182	Senators	-	Eagles	-
166 - 2022-11-12	1188	Senators	-	Islanders	-
167 - 2022-11-13	1197	Eagles	-	Senators	-
171 - 2022-11-17	1223	Senators	-	Wolves	-
172 - 2022-11-18	1228	Senators	-	Stars	-
173 - 2022-11-19	1238	Silver Knights	-	Senators	-
175 - 2022-11-21	1250	Senators	-	Bruins	-
178 - 2022-11-24	1272	Marlies	-	Senators	-
180 - 2022-11-26	1281	Senators	-	Bruins	-
183 - 2022-11-29	1303	Marlies	-	Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
11	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,425,378$	1,130,865$	1,130,865$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
6,080$	901,203$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	56	10,112$	566,272$

Senators Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 56 \| W: 28 \| L: 26 \| OTL: 2 \| P: 58 GF: 234 \| GA: 230 \| PP%: 26.99% \| PK%: 71.18% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #943 vs Roadrunners